已閱讀1頁,還剩83頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文針對多媒體圖像視頻飛速發(fā)展的現(xiàn)狀,重點研究了有關(guān)提升視頻質(zhì)量的兩個基礎(chǔ)方面:視頻去噪與超分辨技術(shù)。并將這兩項技術(shù)定位于兩個常見的應(yīng)用場景:監(jiān)控視頻低照度環(huán)境下去噪與數(shù)字電視高清向超高清分辨率轉(zhuǎn)換。文中統(tǒng)一采用了以塊匹配為基礎(chǔ)的算法設(shè)計,其高匹配精度與低計算復雜度的特點使得我們能夠在保證算法效果的基礎(chǔ)上兼顧硬件實現(xiàn)的簡易性。
針對監(jiān)控視頻特有的低照度情況下的噪聲,文中建立了隨機加性噪聲模型,確立了沿運動方向濾波去噪的思路。采
2、用三層塊匹配的方法估計運動矢量,將物體由大尺寸的宏塊經(jīng)過三次分解直至可以完全表征物體的運動方式。同時充分利用了視頻序列空間與時間上的連續(xù)性,在每一層都選取了不同的可信度極高的有限候選運動矢量集,有效降低了計算復雜度的同時也保證了搜索結(jié)果的準確性。
文中對基于局部自相似性的圖像超分辨算法進行了深入研究,針對其放大結(jié)果出現(xiàn)的細邊緣失真和片狀現(xiàn)象提出兩點改進。采用亞像素精度匹配處理細節(jié)過度微小的圖像區(qū)域,而對于細節(jié)雜亂的區(qū)域進行方向
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于塊匹配的圖像去噪和超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于字典學習的圖像去噪與超分辨算法研究.pdf
- 視頻圖像的增強與去噪技術(shù)研究.pdf
- 視頻序列去噪關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 視頻超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 基于塊匹配的視頻圖像運動估計技術(shù)研究.pdf
- 壓縮視頻的超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知的視頻超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻序列的圖像超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 視頻圖像超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 基于稀疏編碼的語音去噪技術(shù)研究.pdf
- 壓縮視頻超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 視頻圖像的超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 視頻去運動模糊及超分辨率研究.pdf
- 基于塊的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于組合去噪方法的語音識別抗噪技術(shù)研究.pdf
- 非局部型三維塊匹配去噪算法研究.pdf
- 基于POCS的視頻圖像超分辨率重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于變換域的視頻去噪算法研究.pdf
- 基于噪聲水平估計的圖像與視頻去噪.pdf
評論
0/150
提交評論