版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、與平穩(wěn)工況相比,變轉(zhuǎn)速下的機(jī)械設(shè)備的動(dòng)態(tài)信號(hào)十分復(fù)雜,信號(hào)會(huì)出現(xiàn)調(diào)頻、調(diào)幅、調(diào)相等非平穩(wěn)特征,這些特征又往往相互耦合,使故障特征的提取變得十分困難。變轉(zhuǎn)速下機(jī)械故障特征的提取既是許多行業(yè)機(jī)械裝備故障診斷水平提升所迫切需要解決的技術(shù)瓶頸,也是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
本論文是在這一背景下,從故障信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理、信號(hào)的傳播機(jī)制入手,通過(guò)研究轉(zhuǎn)速波動(dòng)對(duì)機(jī)械動(dòng)態(tài)信號(hào)影響的本質(zhì),建立了機(jī)械故障瞬態(tài)幅、頻、相信息的自適應(yīng)提取方法,揭示了
2、故障特征隨設(shè)備轉(zhuǎn)速的演化規(guī)律。這一研究工作為變轉(zhuǎn)速下的機(jī)械故障診斷理論奠定了基礎(chǔ),并成功應(yīng)用于轉(zhuǎn)子裂紋特征提取、齒輪箱起停車故障診斷、變轉(zhuǎn)速軸承故障診斷、數(shù)控機(jī)床傳動(dòng)鏈誤差溯源等領(lǐng)域,獲得了令人滿意的效果。
論文首先指出了變轉(zhuǎn)速下機(jī)械故障診斷的迫切需求和難點(diǎn),根據(jù)變轉(zhuǎn)速下機(jī)械故障診斷方法的發(fā)展歷程,從信號(hào)采集與預(yù)處理、非平穩(wěn)信號(hào)分析、故障智能診斷等角度對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行分類、回顧和總結(jié),指出現(xiàn)有方法無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)變轉(zhuǎn)速下機(jī)械故障診斷
3、的癥結(jié)所在。
回轉(zhuǎn)設(shè)備的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速是變轉(zhuǎn)速下機(jī)械故障診斷的重要參數(shù)之一,也是提取表征設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)其它關(guān)鍵參數(shù)的基本前提,針對(duì)傳統(tǒng) STFT方法存在的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速估計(jì)精度不足的問(wèn)題,論文提出了一種基于短時(shí)chirp-Fourier變換的自適應(yīng)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速估計(jì)方法。該方法建立了調(diào)頻參數(shù)的自適應(yīng)選取策略,可根據(jù)信號(hào)的時(shí)頻分布特性對(duì)信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)匹配分解,不但提高了計(jì)算效率,而且避免了譜圖模糊問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了瞬時(shí)轉(zhuǎn)速的精確估計(jì)。
階次跟蹤
4、技術(shù)建立了非平穩(wěn)信號(hào)與循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)之間橋梁。然而現(xiàn)有的階次跟蹤方法總是依賴于編碼器或鍵相傳感器等硬件設(shè)備,不僅提高了測(cè)試成本,也給現(xiàn)場(chǎng)安裝和維護(hù)帶來(lái)不便。針對(duì)該問(wèn)題,本文將自適應(yīng)短時(shí)chirp-Fourier變換與Vold-Kalman濾波相結(jié)合,建立了一種適用于大轉(zhuǎn)速波動(dòng)的無(wú)鍵相階次跟蹤技術(shù),擺脫了傳統(tǒng)階次跟蹤方法對(duì)鍵相信號(hào)的依賴,拓展了階次跟蹤技術(shù)的應(yīng)用范圍,實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)速自適應(yīng)跟蹤。
起停車是許多機(jī)械裝備歷經(jīng)的一種工況,也是
5、一種典型的變轉(zhuǎn)速運(yùn)行過(guò)程。然而,從機(jī)械測(cè)試的角度看,該過(guò)程相當(dāng)于對(duì)機(jī)械系統(tǒng)施加了一個(gè)掃頻激勵(lì),由于設(shè)備的故障在不同的激勵(lì)頻率下會(huì)呈現(xiàn)出不同的振動(dòng)響應(yīng)和變化趨勢(shì),與恒定轉(zhuǎn)速工況相比,起停車過(guò)程的動(dòng)態(tài)信號(hào)中就包含了更為豐富的狀態(tài)信息。為此,本文建立了一種基于短時(shí)相位解調(diào)的齒輪箱起停車故障診斷技術(shù),通過(guò)聯(lián)合柔性化的時(shí)域平均和短時(shí)相位提取方法,將故障引起的相位調(diào)制表征為關(guān)于轉(zhuǎn)速和齒輪箱回轉(zhuǎn)角度的聯(lián)合分布函數(shù)。該技術(shù)不僅可以更加有效地識(shí)別故障,而
6、且能為齒輪箱最佳測(cè)試轉(zhuǎn)速的確定提供有力依據(jù)。
傳統(tǒng)滾動(dòng)軸承故障診斷方法建立在恒定轉(zhuǎn)速假設(shè)的基礎(chǔ)上。然而在工業(yè)應(yīng)用中,多數(shù)的承載軸承的運(yùn)行轉(zhuǎn)速非恒定。在變轉(zhuǎn)速工況下,軸承的故障通過(guò)頻率隨時(shí)間而變化,因此,其沖擊包絡(luò)呈現(xiàn)非平穩(wěn)特征,導(dǎo)致傳統(tǒng)的特征頻譜分析方法不再有效。為了解決上述問(wèn)題,本文從滾動(dòng)軸承的振動(dòng)形成機(jī)理出發(fā),建立了一種無(wú)鍵相包絡(luò)階次分析方法。該方法首先采用譜峭度方法獲得故障的沖擊包絡(luò)信號(hào);然后通過(guò)廣義階次跟蹤技術(shù)提取滾動(dòng)
7、軸承的瞬時(shí)相位信息;最后利用該相位信息對(duì)沖擊包絡(luò)信號(hào)進(jìn)行角度域重采樣,從而解決了變轉(zhuǎn)速下滾動(dòng)軸承的故障診斷問(wèn)題。本文將該算法應(yīng)用于某鐵路局列車滾動(dòng)軸承的故障診斷,其診斷效果相比傳統(tǒng)方法獲得顯著提高。
盡管振動(dòng)分析是現(xiàn)階段設(shè)備故障診斷最為有效途徑之一,然而在一些場(chǎng)合,測(cè)振傳感器由于環(huán)境和工況限制難以安裝。那么在振動(dòng)信息無(wú)法獲得的情況下,如何尋找新的診斷信息源成為現(xiàn)階段故障診斷的研究熱點(diǎn)。針對(duì)以上問(wèn)題,本文探索了內(nèi)置編碼器信息在機(jī)
8、械設(shè)備故障中的應(yīng)用。為了精確提取故障引起的轉(zhuǎn)速波動(dòng)特征,提出了一種基于數(shù)字微分器的瞬時(shí)轉(zhuǎn)速估計(jì)方法,并進(jìn)一步討論了窗函數(shù)及窗長(zhǎng)選取對(duì)轉(zhuǎn)速算法性能的影響,為機(jī)械設(shè)備的故障特征提取提供了一種新的手段。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用案例證實(shí)了該方法在數(shù)控機(jī)床振源定位中的有效性和穩(wěn)定性。
將基于內(nèi)置傳感器信息的測(cè)試手段與上述非平穩(wěn)信號(hào)處理方法相結(jié)合,形成了變轉(zhuǎn)速下的機(jī)床傳動(dòng)誤差測(cè)量與溯源技術(shù)?;谝陨显?,研究并開(kāi)發(fā)了一套機(jī)床傳動(dòng)鏈動(dòng)態(tài)誤差測(cè)試系統(tǒng)。本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 視頻信息處理中目標(biāo)場(chǎng)景的自適應(yīng)提取.pdf
- 基于FCM的刀具特征自適應(yīng)提取.pdf
- 誘發(fā)電位信號(hào)的自適應(yīng)提取.pdf
- 基于模糊核自適應(yīng)提取的圖像復(fù)原技術(shù).pdf
- JPEG2000中ROI的自適應(yīng)提取方法.pdf
- 一種呼吸與心跳參數(shù)自適應(yīng)提取設(shè)備的設(shè)計(jì)與研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)自適應(yīng)片上網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與評(píng)估.pdf
- 自適應(yīng)提升小波算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 端信息跳變系統(tǒng)自適應(yīng)策略研究.pdf
- 基于自適應(yīng)提升小波的圖像壓縮.pdf
- 在線自適應(yīng)提高軟件可靠性的研究.pdf
- 基于自適應(yīng)差量的頻譜狀態(tài)信息壓縮方法.pdf
- SIP視頻會(huì)議的自適應(yīng)采集與動(dòng)態(tài)碼流提取技術(shù)研究.pdf
- 七功能水下機(jī)械手本體設(shè)計(jì)及自適應(yīng)控制研究.pdf
- 基于Wi-Fi信道狀態(tài)信息的自適應(yīng)測(cè)距與定位方法研究.pdf
- 自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)在橋梁狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用.pdf
- 基于自適應(yīng)提升小波的過(guò)程數(shù)據(jù)的壓縮研究.pdf
- 變轉(zhuǎn)速下旋轉(zhuǎn)機(jī)械瞬態(tài)特征表示和提取與故障診斷研究.pdf
- 岸橋機(jī)械動(dòng)態(tài)特征信息的數(shù)據(jù)挖掘與狀態(tài)識(shí)別.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小波自適應(yīng)提升格式.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論