基于圖像處理的直縫焊管焊縫質(zhì)量檢測(cè)研究.pdf

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)向著自動(dòng)化、智能化方向的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理技術(shù)在工業(yè)工件質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。焊縫的自動(dòng)識(shí)別和直縫焊管的質(zhì)量檢測(cè)是圖像處理技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的兩個(gè)應(yīng)用熱點(diǎn)。針對(duì)直縫焊管的特點(diǎn)，論文提出了不同的自動(dòng)識(shí)別算法，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了一套質(zhì)量檢測(cè)的識(shí)別系統(tǒng)。
　　 基于圖像處理技術(shù)的直縫焊管焊縫質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)是利用CCD攝像機(jī)拍攝的焊縫圖像通過(guò)圖像采集卡將模擬圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)中，再經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理及圖像識(shí)

2、別后得到目標(biāo)特征，即：焊縫的水平寬度。論文的研究主要包括四個(gè)部分：圖像的采集、圖像預(yù)處理、圖像識(shí)別焊縫、焊管質(zhì)量檢測(cè)實(shí)驗(yàn)的分析。圖像采集部分設(shè)計(jì)了一套關(guān)于圖像采集的裝置。圖像預(yù)處理重點(diǎn)研究了圖像的幾何校正和濾波除噪聲算法及圖像的二值化轉(zhuǎn)換。圖像識(shí)別焊縫部分主要研究了圖像識(shí)別的算法，然后根據(jù)設(shè)計(jì)的算法用VisualC++6.0編制了直縫焊管焊縫的質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)的軟件。實(shí)驗(yàn)首先對(duì)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)算法進(jìn)行了驗(yàn)證，成功地實(shí)現(xiàn)了焊管質(zhì)量檢測(cè)，精度達(dá)到了9