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文檔簡介
1、亞細胞定位是蛋白質組學的重要研究內容,與其功能、代謝等生物過程密切相關,對藥物發(fā)現(xiàn)、疾病診斷等方面的研究具有重要作用?;跈C器學習的計算方法是一種高效的亞細胞定位預測方法,但是機器學習方法需要大量的訓練數(shù)據(jù)才能取得較高的預測精度,而亞細胞定位預測中用于訓練的實驗數(shù)據(jù)較少,尤其多定位點蛋白質試驗數(shù)據(jù)的缺乏更加明顯。本文針對亞細胞定位預測中多定位點蛋白質訓練數(shù)據(jù)的缺乏而導致預測效果不理想的情況,將直推學習技術引入亞細胞定位預測問題中,提出一
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