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文檔簡介
1、隨著人類基因組計劃的順利進行,數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)了大量的未知功能的蛋白質(zhì)序列,分析這些未知功能的蛋白質(zhì)成為當(dāng)今的首要任務(wù)。目前,亞細(xì)胞定位作為分析蛋白質(zhì)功能的手段達(dá)到了一定水平,人們開始關(guān)注亞細(xì)胞器定位研究,由于實驗分析耗時、成本高,因此利用計算的方法來預(yù)測蛋白質(zhì)亞細(xì)胞器定位成為當(dāng)前研究的熱點。
本文系統(tǒng)的從蛋白質(zhì)亞線粒體定位數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、特征參數(shù)的提取及優(yōu)化、預(yù)測算法的建立以及算法的推廣性等方面對蛋白質(zhì)亞線粒體定位預(yù)測問題進行了研
2、究,主要研究成果如下:
1、蛋白質(zhì)亞線粒體定位研究的數(shù)據(jù)集建立時間較早,包含的序列較少,我們構(gòu)建了一個最新的蛋白質(zhì)亞線粒體定位數(shù)據(jù)集,擴大了序列數(shù)。采用ID-SVM算法進行預(yù)測,取得較好的預(yù)測結(jié)果,同時對Du建立的數(shù)據(jù)集進行預(yù)測,在Jackknife檢驗下的總體預(yù)測成功率達(dá)到94.95%,比AC算法和DWT算法的總體預(yù)測成功率提高了5.3%和1.6%。
2、在構(gòu)建蛋白質(zhì)化學(xué)位移數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,通過分析蛋白質(zhì)中20個氨
3、基酸的二級結(jié)構(gòu)與四種骨架原子的化學(xué)位移關(guān)系,發(fā)現(xiàn)每一種氨基酸的四種骨架原子的化學(xué)位移與二級結(jié)構(gòu)有關(guān)聯(lián),呈現(xiàn)有規(guī)律的變化。通過化學(xué)位移的自相關(guān)算法來構(gòu)建代表蛋白質(zhì)的特征參數(shù),應(yīng)用在蛋白質(zhì)亞線粒體定位中,達(dá)到目前最好預(yù)測結(jié)果。
3、提出氨基酸黏性(stickiness)特征參數(shù),利用該特征參數(shù)結(jié)合化學(xué)位移等信息參數(shù)對Du建立的數(shù)據(jù)集進行預(yù)測,Jackknife檢驗下的總體預(yù)測結(jié)果為96.21%,比我們之前的研究結(jié)果提高了1.26%
4、,定位于matrix的蛋白質(zhì)全部預(yù)測正確,對outermembrane的蛋白質(zhì)預(yù)測成功率有所改善,Sn達(dá)到85.37%,提高了4.87%。
4、建立了分歧桿菌蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位數(shù)據(jù)集,并且用此數(shù)據(jù)集對我們提出的特征參數(shù)提取方式和預(yù)測算法進行推廣性檢測,得到較好的結(jié)果,Jackknife檢驗結(jié)果為94.00%,比Lin的方法高出2.8%,比Rashid的算法提高了11.3%,驗證了我們算法有較強的推廣性,可以應(yīng)用到其他亞細(xì)胞定位問
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