個性化站內(nèi)搜索引擎的設計與應用—基于華貿(mào)易貨交易平臺.pdf

1、隨著網(wǎng)絡的發(fā)展和信息化進程的加快和深入，越來越多的電子商務網(wǎng)站的出現(xiàn)成為一種新的趨勢，而且隨著這樣的網(wǎng)站的規(guī)模越來越大，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)量也越來越多，致使用戶要在這些數(shù)據(jù)中找出自己感興趣和滿意的信息就越來越困難。這樣，人們檢索信息的需求就不僅僅滿足于通用的搜索引擎，更需要針對特定領域設計出個性化搜索引擎。
　　 本文主要研究應用于易貨交易網(wǎng)站內(nèi)的個性化站內(nèi)搜索引擎相關的技術和方法，此種易貨網(wǎng)站的注冊用戶特點是均為有行業(yè)背景的企業(yè)用戶。

2、針對用戶對搜索引擎?zhèn)€性化服務的需要，作者闡述了一種個性化站內(nèi)搜索引擎的實現(xiàn)思想:利用隱式搜集和顯式搜集相結(jié)合的方法來搜集用戶信息，顯式搜集體現(xiàn)在基于企業(yè)注冊用戶的注冊詳細信息的行業(yè)背景計算相關詞權重;隱式搜集體現(xiàn)在采用Ajax技術跟蹤搜集用戶行為信息，根據(jù)用戶的歷史記錄建立用于存儲用戶興趣信息的用戶個性化信息文件。在計算關鍵詞與文檔相關度方面，對于空間向量模型進行改進，在用戶個性化信息文件的基礎上計算關鍵詞和文檔的相關度，使得查詢結(jié)果更

3、加符合用戶實際需求，提高系統(tǒng)的商品成交量。通過分析國內(nèi)外關于個性化搜索的著作，在Lucene原有基礎排序算法的基礎上，結(jié)合PageRank算法的思想和根據(jù)用戶個性化重新計算關鍵字權重值，提出一種更加適合本論文實際應用的個性化排序算法，反饋給用戶符合其用戶需求的排序結(jié)果，提高用戶對個性化搜索引擎的滿意度和體驗度。
　　 最后，利用Eclipse開發(fā)平臺，結(jié)合幾種開源API，實現(xiàn)了個性化站內(nèi)搜索引擎的設計與應用。為了使系統(tǒng)界面更加友