電動汽車充放電模式對電網(wǎng)日負荷曲線的影響分析.pdf

1、環(huán)境污染、能源安全等問題凸顯，電動汽車作為環(huán)保的交通工具，受到人們的關注。電動汽車充電負荷在時間上具有隨機性，一定規(guī)模的電動汽車隨機接入電網(wǎng)充電，必將對電網(wǎng)負荷產(chǎn)生影響。因此，在不影響電動汽車用戶充電需求的前提下，對電動汽車充電時段進行優(yōu)化管理，從而減小充電負荷對電網(wǎng)負荷造成消極影響;同時利用電動汽車作為一種移動的儲能電源，對其放電進行管理使之為電網(wǎng)提供調(diào)峰的輔助服務。針對以上問題，對電動汽車在三種充電模式:無序充電、有序充電以及雙向有

2、序充電(V2G技術，Vehicle to Grid)下分別對電網(wǎng)日負荷曲線的影響進行分析。
　　在無序充電模式下，準確把握電動汽車充電負荷，是評估電動汽車對電網(wǎng)負荷影響以及對電動汽車進行充放電管理的基礎。通過分析影響電動汽車負荷在時間上分布的綜合因素及其相應的概率分布，建立了一種基于統(tǒng)計學的電動汽車充電功率模型。在此基礎上利用蒙特卡洛模擬電動汽車在不同滲透率下的充電負荷。結(jié)果表明，電動汽車的規(guī)模化應用，給電網(wǎng)帶來新一輪的負荷增長。

3、
　　為了減小無序充電對電網(wǎng)負荷的影響，利用峰谷分時電價引導電動汽車用戶進行有序充電。有序充電與無序充電的本質(zhì)區(qū)別是改變了用戶的起始充電時刻，而電價的時段劃分又決定用戶選擇充電的起始時間，從而提出了電價時段劃分對于引導用戶充電重要性的猜想，并通過實際案例驗證了猜想。進而構(gòu)建電價時段的優(yōu)化模型，利用粒子群算法進行求解，通過算例分析得到對電價時段優(yōu)化后的低谷負荷明顯提高，但對電網(wǎng)負荷調(diào)峰的效果不是很明顯。
　　最后，利用電動汽車