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文檔簡介
1、視線跟蹤一直是一個熱門的研究方向,其應(yīng)用也越來越廣泛,已應(yīng)用到心理學(xué)、商業(yè)、人機交互、軍事等眾多領(lǐng)域。隨著視線跟蹤技術(shù)的不斷發(fā)展,近幾年研究關(guān)鍵主要集中在系統(tǒng)精度提高和允許用戶大范圍頭動的問題。
本文首先介紹了視線跟蹤技術(shù)的研究背景、發(fā)展及其應(yīng)用,隨后對視線跟蹤技術(shù)的關(guān)鍵方法進行了簡單的介紹,并總結(jié)了桌面式和頭戴式視線跟蹤系統(tǒng)中頭動問題的解決方法。桌面式視線跟蹤系統(tǒng)中的頭動問題主要表現(xiàn)在大頭動范圍下瞳孔特征參數(shù)不能準(zhǔn)確提取,論
2、述了基于亮暗瞳技術(shù)的瞳孔特征參數(shù)提取算法,該算法適用于用戶頭部在前后20cm范圍內(nèi)運動的情況。算法中提出的剔除偽邊緣點的方法解決了瞳孔有遮擋的問題,利用相鄰兩幀圖像之間的對應(yīng)關(guān)系解決了用戶戴眼鏡時瞳孔不易定位的問題,并且給出了一種穩(wěn)定的光斑分割算法。實驗統(tǒng)計結(jié)果表明該算法提取準(zhǔn)確率可以達到90%以上,使系統(tǒng)具有較高的穩(wěn)定性。頭戴式視線跟蹤系統(tǒng)中用戶頭動范圍較小,研究了一種基于三維眼球模型的頭戴式視線跟蹤系統(tǒng),為了增大用戶的頭動范圍,系統(tǒng)
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