眼睛檢測與視線跟蹤.pdf

1、眼睛是一種重要的生物信息，包含了表情、身份、性別的多種信息，在模式識別，疲勞駕駛檢測和人機交互等多方面有重要的作用，本文主要研究的是眼睛檢測與視線跟蹤算法。 本文的視線跟蹤算法是將眼睛的空間坐標與紅外眼睛圖像的LBP特征相結合作為視線判別的特征，通過支持向量回歸的算法預測視線方向與屏幕坐標的映射關系，實現(xiàn)了人在與計算機進行交互過程中頭部自然運動情況下的視線跟蹤。在計算眼睛的空間坐標時，文中采用了一種新的雙目視覺的算法，這種算法簡

2、單，計算量小，比較準確，能夠滿足本文視線跟蹤中眼睛空間坐標計算的需要。利用紅外眼睛圖像LBP特征來表示眼睛視線的信息，是對經(jīng)典的基于紅外線眼睛圖像的瞳孔中心反射點向量方法的一種改進。傳統(tǒng)的瞳孔中心反射點向量的算法，在計算瞳孔中心時通常需要邊緣形狀檢測，然后確定中心位置，由于瞳孔的形狀隨著眼睛運動會產(chǎn)生變化，而且瞳孔的邊緣經(jīng)常會出現(xiàn)模糊現(xiàn)象影響瞳孔中心的檢測結果，同時反射點過大也會使檢測的反射點位置發(fā)生偏移，所以在計算瞳孔中心反射點向量時