基于不同誤差函數(shù)小波盲均稀算法及DSP仿真.pdf

1、在水聲通信系統(tǒng)中，帶寬受限和多徑傳輸會(huì)使接收端產(chǎn)生碼間干擾(ISI)，嚴(yán)重影響通信質(zhì)量。盲均衡算法不需要訓(xùn)練序列，利用接收信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性對(duì)信道進(jìn)行均衡，降低或消除碼間干擾，極大地提高了帶寬的利用率，是目前水聲通信的研究熱點(diǎn)。小波變換理論的迅速發(fā)展，為變換域的盲均衡算法研究提供了一種新的思路。信號(hào)經(jīng)過(guò)正交小波變換之后，各分量之間的自相關(guān)性得到降低，可以有效加快均衡算法的收斂速度。誤差函數(shù)是均衡器權(quán)向量更新因子的一部分，誤差函數(shù)不同，所得均

2、衡器權(quán)向量不同。為了盡可能克服誤差噪聲而帶來(lái)的嚴(yán)重影響，需要用性能良好的誤差函數(shù)來(lái)設(shè)計(jì)盲均衡器。本文對(duì)基于不同誤差函數(shù)小波盲均衡算法及DSP仿真實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入研究。研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面。
　　 1、基于相關(guān)函數(shù)盲均衡算法及DSP仿真
　　 將相關(guān)函數(shù)引入到盲均衡算法中，直接對(duì)輸入信號(hào)的相關(guān)序列進(jìn)行處理，定義了一種新的誤差函數(shù)，提出了基于相關(guān)函數(shù)的盲均衡算法，根據(jù)Asharif定義的相關(guān)函數(shù)均方誤差準(zhǔn)則和牛頓瞬時(shí)梯

3、度下降法推導(dǎo)出了該算法，同時(shí)引出相關(guān)比例因子用來(lái)調(diào)整均衡器權(quán)向量，用水聲信道對(duì)該算法進(jìn)行了MATLAB仿真試驗(yàn)和DSP仿真實(shí)現(xiàn)。
　　 2、基于奇對(duì)稱誤差函數(shù)小波盲均衡算法及DSP仿真
　　 由分析影響盲均衡算法性能的因素可知，均衡器輸入信號(hào)的自相關(guān)性是影響均衡算法的主要因素之一。信號(hào)經(jīng)過(guò)正交小波變換之后，并在小波變換域?qū)ζ溥M(jìn)行能量歸一化，信號(hào)各分量之間的相關(guān)性會(huì)得到有效地降低，能夠有效加快均衡器的收斂速度。而奇對(duì)稱誤差

4、函數(shù)的對(duì)稱性能夠有效降低均衡器的均方誤差。因此，將正交小波變換和奇對(duì)稱誤差函數(shù)相結(jié)合，提出了基于奇對(duì)稱誤差函數(shù)小波盲均衡算法(WT-OSE)，水聲信道的仿真結(jié)果，驗(yàn)證了該算法的有效性，同時(shí)對(duì)該算法進(jìn)行了DSP仿真實(shí)現(xiàn)。
　　 3、基于小波包變步長(zhǎng)雙模式盲均衡算法及DSP仿真
　　 與正交小波變換相比，正交小波包變換因?yàn)閷?duì)信號(hào)的尺度空間和小波空間均進(jìn)行了分解，信號(hào)經(jīng)過(guò)正交小波包變換之后，其自相關(guān)性進(jìn)一步下降。因此，將正交小

5、波包變換盲均衡算法與DD算法相結(jié)合，提出基于小波包變步長(zhǎng)雙模式盲均衡算法(WPT-VDMA)，水聲信道的MATLAB仿真和DSP仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
　　 4、基于雙誤差函數(shù)小波優(yōu)化盲均衡算法及DSP仿真
　　 對(duì)均衡器輸入信號(hào)進(jìn)行小波變換并進(jìn)行能量歸一化處理是加快收斂速度的有效方法。動(dòng)量算法也能夠加快均衡器的收斂性能。影響均衡器剩余誤差的重要因素是誤差函數(shù)，研究表明，誤差函數(shù)不同，均衡器的性能不同。將動(dòng)量算法