多分辨率圖像融合及無線網(wǎng)絡視頻圖像壓縮研究.pdf

1、隨著多媒體網(wǎng)絡和計算機技術的進步，視頻圖像處理技術得到了迅速發(fā)展。在無線多媒體網(wǎng)絡中，從多個不同類型傳感器獲得的視頻圖像具有容量大、信息內容豐富和高分辨率等特點，對存儲和傳輸提出了更高的要求。因此，不僅需要將多個傳感器獲得的不同分辨率的圖像進行融合，也需要簡單、快速、有效的圖像壓縮方法。針對上述問題，本文開展了以下工作：
　　 1)在多傳感器對同一個目標場景獲得多個分辨率呈非整數(shù)倍圖像的情況下，利用小波的多尺度分解變換實現(xiàn)圖像間

2、分辨率的關系從非整數(shù)倍到整數(shù)倍分辨率思想，并采用分步式Kalman濾波融合技術來解決多傳感器非整數(shù)倍采樣的圖像融合問題。
　　 2)以差值圖像分形技術為基礎，引入搜索技術確定差值圖像塊中最大像素變化陣列，并將游程編碼和范式哈夫曼編碼結合來實現(xiàn)圖像的無損壓縮，從而提出一種新的基于分形思想的圖像壓縮方法。理論分析與仿真表明，該方法能夠充分利用視頻圖像時間上的冗余性，有效提高壓縮率，減少數(shù)據(jù)傳輸量，同時保持了無損特性，且簡單易于實現(xiàn)。

3、
　　 3)針對圖像監(jiān)控系統(tǒng)的特點，提出了一種混合壓縮算法。該算法基于監(jiān)控圖像內容分布情況，引入當前圖像塊的亮度變化率和相鄰圖像塊之間的相對運動程度兩個低計算復雜度參數(shù)來判別被傳輸圖像區(qū)域的重要性。該算法不僅能實現(xiàn)對含有重要內容的塊采用簡單有效的無損編碼，而且保證了圖像的高壓縮率。這特別適用于低碼率下的圖像編碼傳輸。
　　 4)針對現(xiàn)代建筑安防監(jiān)控系統(tǒng)和無線傳感器網(wǎng)絡的特點，結合之前建立的圖像處理和壓縮方法，開展新型無線