2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著雷達(dá)技術(shù)在現(xiàn)代軍事中的作用愈發(fā)重要,進(jìn)一步提升雷達(dá)的感知能力以適用于日益復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境和軍事目標(biāo)無疑具有重要的意義。現(xiàn)有的雷達(dá)成像技術(shù)中的二維和三維成像方式,如SAR、ISAR以及它們的多天線干涉三維成像方法等,通常需要雷達(dá)平臺或目標(biāo)具有特定的運動模式,因此,如何實現(xiàn)雷達(dá)平臺及目標(biāo)的非合作運動模式下的雷達(dá)三維成像是一項有待進(jìn)一步解決的問題?,F(xiàn)有雷達(dá)高維感知技術(shù)中,構(gòu)建雷達(dá)目標(biāo)的三維散射中心已成為全面了解目標(biāo)散射特性和有效實現(xiàn)目標(biāo)自動

2、識別的重要手段。其中,聯(lián)合目標(biāo)多姿態(tài)下的一維距離像實現(xiàn)散射中心的三維幾何重構(gòu)是現(xiàn)有散射中心三維成像技術(shù)中最為簡潔和可靠的方法,并且已被廣泛采用?,F(xiàn)階段,散射中心的自動關(guān)聯(lián)問題一直是此項技術(shù)中面臨的瓶頸問題,并且對于未知運動目標(biāo)散射中心三維重建問題的研究也僅處于起步階段。
  本文圍繞雷達(dá)非合作目標(biāo)的高維感知問題,采用幾何分析方法,對單天線雷達(dá)系統(tǒng)在雷達(dá)平臺及目標(biāo)的任意非合作運動模式下的目標(biāo)三維感知能力進(jìn)行了挖掘,其主要對基于散射中

3、心距離數(shù)據(jù)的非合作目標(biāo)三維重建、雷達(dá)目標(biāo)散射中心自動關(guān)聯(lián)以及構(gòu)建基于重建路徑的非合作目標(biāo)雷達(dá)高維成像系統(tǒng)等問題進(jìn)行了深入的研究,其主要工作內(nèi)容及貢獻(xiàn)如下:
  針對基于散射中心距離數(shù)據(jù)的非合作目標(biāo)三維重建的算法模型進(jìn)行了理論分析,提出了“由仿射重建到歐氏重建”的重建模型,總結(jié)出了影響重建效果的多種因素,并建立了檢驗重建性能的兩種誤差模型,即歐氏加性誤差和仿射擾動誤差,同時給出了兩種重建誤差的量化方法,從而完善了重建算法的理論框架。

4、
  針對現(xiàn)有三維重建算法在實際復(fù)雜的應(yīng)用背景下存在的魯棒性差的問題,提出了幾種改進(jìn)重建性能的優(yōu)化重建方法,其包括基于路徑擬合的優(yōu)化重建算法、基于散射中心不完整一維距離數(shù)據(jù)的三維重建算法以及雷達(dá)近場條件下的優(yōu)化重建算法。其中,算法中成功建立了未知運動目標(biāo)幾何重建的最優(yōu)化模型,實現(xiàn)了對重建參數(shù)的捆綁調(diào)整,從而有效增強了此項技術(shù)的魯棒性和適用性。
  針對多姿態(tài)下雷達(dá)目標(biāo)散射中心的關(guān)聯(lián)方法進(jìn)行了研究。文中分別針對目標(biāo)姿態(tài)已知和未

5、知的情況,提出了基于幾何約束機(jī)制的散射中心關(guān)聯(lián)方法,其分別可以用于對室內(nèi)可控環(huán)境和外場未知環(huán)境中的雷達(dá)目標(biāo)散射中心的關(guān)聯(lián)。文中同時構(gòu)建了一種復(fù)雜情況下非合作目標(biāo)散射中心的自動關(guān)聯(lián)系統(tǒng),其能夠適用于具有未知運動的非合作目標(biāo),并且可以對存在缺失點、虛假點等復(fù)雜情況下的散射中心進(jìn)行準(zhǔn)確關(guān)聯(lián),具有更好的適用性。
  對基于重建路徑的非合作目標(biāo)高維成像系統(tǒng)進(jìn)行了構(gòu)建。文中通過對雷達(dá)目標(biāo)ISAR信號模型的再分析,證明了單天線雷達(dá)對任意機(jī)動目標(biāo)

6、實現(xiàn)ISAR三維成像的可能性,并基于Radon-Wigner變換提出了一種實現(xiàn)ISAR三維成像的可行性方法。同時,本文提出了一種基于重建路徑的成像時段選擇及運動參數(shù)估計方法,其獲取的二維和三維轉(zhuǎn)動時段以及目標(biāo)的運動參數(shù)可以較好地應(yīng)用于現(xiàn)有ISAR二維成像和本文提出的ISAR三維成像方法中。采用上述方法,文中構(gòu)建了一種基于重建路徑的高維成像系統(tǒng),此系統(tǒng)可以實現(xiàn)對非合作目標(biāo)散射中心和未知運動的三維感知,并可以通過對目標(biāo)不同模式運動的選取和估

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