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文檔簡介
1、機械產(chǎn)品的設(shè)計缺陷辨識是確保機械產(chǎn)品設(shè)計質(zhì)量的關(guān)鍵,本文以Petri網(wǎng)為主線,對機械產(chǎn)品的裝配精度設(shè)計缺陷、加工工藝精度設(shè)計缺陷和生產(chǎn)管理缺陷進行了較為深入系統(tǒng)的研究。
機械產(chǎn)品裝配的整體偏差是所有加工零件的尺寸誤差裝配時累積、耦合和傳遞的結(jié)果,現(xiàn)有的研究中主要是采用數(shù)值方法對裝配體的單個封閉環(huán)進行計算,缺乏邏輯層面上的分析模型與方法。為了同時解決裝配過程中偏差傳遞的數(shù)值計算與邏輯分析的問題,建立了裝配偏差傳遞Petri網(wǎng)模型
2、,該模型以面向?qū)ο驪etri網(wǎng)為邏輯層面載體,根據(jù)小位移旋量理論,將偏差表示成矩陣形式植入Petri網(wǎng)進行數(shù)值計算,得到了整體裝配偏差的傳遞結(jié)果,當整體裝配偏差超過允許裝配誤差時,可利用Petri網(wǎng)中邏輯傳遞關(guān)系分析偏差傳遞的關(guān)鍵影響因素,從而在裝配設(shè)計之初就可辨識并定位出裝配精度設(shè)計缺陷。
機械零件的加工精度會因為加工方案不同而出現(xiàn)較大的離散偏差,但為了綜合利用各種加工設(shè)備不可避免會涉及多種加工方案。為了減小各個加工方案的精
3、度偏差,以模糊Petri網(wǎng)作為載體工具,采用了模糊推理算法評價加工工藝的精度可信度。首先將所有加工單元按鏈排列生成多條加工鏈并計算每條加工鏈的可信度,然后采用遍歷方法對影響加工鏈可信度的關(guān)鍵加工單元進行了反向溯源搜索,由此辨識并定位出關(guān)鍵加工單元并進行了依次改進或優(yōu)化,使得各個加工方案的精度可信度偏差變小,達到了加工零件精度偏差集中且分布均勻的目的。
為了研究機械產(chǎn)品生產(chǎn)管理中加工過程的時間不確定性,以隨機Petri網(wǎng)為載體,
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