溫室控制中變論域模糊控制算法及應(yīng)用研究.pdf

1、溫室控制技術(shù)正在不斷突破，智能溫室已成為溫室控制新的發(fā)展階段，在設(shè)施農(nóng)業(yè)方面智能溫室具有十分顯著的典型性和代表性。本文在查閱了大量國(guó)內(nèi)外溫室控制材料基礎(chǔ)上，首先對(duì)智能溫室環(huán)境控制的建模機(jī)理進(jìn)行研究，針對(duì)溫室環(huán)境是一個(gè)多變量的大慣性非線性系統(tǒng)，且有交連、時(shí)延等現(xiàn)象，很難建立系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型這一特點(diǎn)，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變論域模糊控制系統(tǒng)。此系統(tǒng)是由模糊控制技術(shù)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合構(gòu)成，它兼有模糊推理的語(yǔ)言表達(dá)能力和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)

2、習(xí)能力。在系統(tǒng)控制過(guò)程中用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理能力計(jì)算出當(dāng)前系統(tǒng)的伸縮因子，變論域模糊控制再根據(jù)伸縮因子變化論域，從而達(dá)到更好的控制效果。
　　本文詳細(xì)介紹了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變論域模糊控制的溫室環(huán)境控制系統(tǒng)，以溫度控制系統(tǒng)為例進(jìn)行設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)以變論域模糊控制為控制的核心算法，用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改變模糊控制的論域。根據(jù)誤差和誤差變化率選擇合適的論域，不僅克服了誤差過(guò)大或過(guò)小時(shí)對(duì)溫室控制的影響，還解決了溫室多變量難以建立數(shù)學(xué)模型和隸屬度函