干擾對齊在D2D通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，5G已成為人們研究的重點課題，D2D通信技術(shù)是5G中的一項關(guān)鍵技術(shù)，但D2D通信復(fù)用蜂窩無線資源的同時也引起了干擾。干擾對齊技術(shù)正是用來管理和抑制無線通信中的干擾問題，而D2D通信的通信距離短、信道狀態(tài)穩(wěn)定、終端位置相對固定，并且在TDD系統(tǒng)中其信道具有互易性，這些特性給干擾對齊提供了良好的應(yīng)用基礎(chǔ)。因此本文主要研究了干擾對齊在D2D通信系統(tǒng)中的應(yīng)用，以此增加系統(tǒng)容量，提高資源利用率。
　　論文研究了干擾對齊在單天線D2D

2、通信系統(tǒng)中的應(yīng)用，對無中繼單天線D2D通信系統(tǒng)的干擾對齊方案進行了研究，仿真并分析了其自由度的上限。在此基礎(chǔ)上，文章結(jié)合中繼構(gòu)成虛擬MIMO，將分布式干擾對齊算法應(yīng)用于中繼輔助下的D2D通信系統(tǒng)中，并從放大因子和矩陣空間兩個角度對算法進行了優(yōu)化。仿真表明，中繼場景下的優(yōu)化算法提升了算法效率、提高了系統(tǒng)容量。
　　論文還研究了干擾對齊在多天線D2D通信系統(tǒng)中的應(yīng)用，針對理想情況下以及考慮蜂窩用戶干擾后的D2D通信模型，分析了干擾對齊

3、的可行性，研究了分布式干擾對齊算法在模型中的應(yīng)用，并分析了算法收斂性。仿真表明，算法提高了系統(tǒng)性能。論文還通過仿真分析了不同天線數(shù)、不同迭代次數(shù)對系統(tǒng)容量和算法復(fù)雜度的影響。
　　論文最后研究了基于干擾對齊原則的D2D通信用戶分組策略，將C均值模糊聚類算法以適合干擾對齊的方式運用于分簇和分組策略中。論文分別研究了基于終端位置的分簇方法以及基于信道狀態(tài)和基于終端距離的分組方法。仿真給出了分簇和分組方法的劃分結(jié)果并進行對比和分析，比較