融合視聽信息的鍵合圖語言的復雜機電系統(tǒng)故障機理的研究.pdf

1、隨著國內(nèi)裝備技術水平的提高和工程實踐需求的增大，越來越多的復雜機電系統(tǒng)被投入到生產(chǎn)和生活中。復雜機電系統(tǒng)不單單是機電耦合，還具有功能耦合、能量耦合和結構耦合特性。為了使系統(tǒng)能夠長時間、高精度、穩(wěn)定的完成各項工作任務，有必要對系統(tǒng)進行故障的監(jiān)測。然而，傳統(tǒng)的故障監(jiān)測系統(tǒng)，不僅沒有融合視聽信息，更沒有對復雜機電系統(tǒng)的故障演化機理進行系統(tǒng)的分析。因此，對融合視聽信息的復雜機電系統(tǒng)故障機理的研究已成為故障監(jiān)測體系的研究重點。
　　通過深入

2、研究復雜機電系統(tǒng)的概念和組成，提出了復雜機電系統(tǒng)能量角度的建模方法。為了彌補單一傳感信息監(jiān)測狀態(tài)的片面性，建立了融合視聽信息的復雜機電系統(tǒng)監(jiān)控體系。
　　鍵合圖模型，不僅可以建立系統(tǒng)的物理模型和數(shù)學模型，還可以依托模型研究系統(tǒng)能量變化。論文中，借助MATLAB軟件和20-SIM軟件進行仿真實驗，實現(xiàn)了系統(tǒng)的動態(tài)仿真。分析了鍵合圖模型與數(shù)學模型的轉化方法，使得系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)信息完美的連接在一起。將視覺信息和聽覺信息作為輸入，引入功率鍵

3、合圖模型，從而建立了診斷鍵合圖模型。
　　為了克服異源信息表示方法各異的困難，提出了復雜機電系統(tǒng)信息轉化方法。通過對不同性質的信息統(tǒng)一編碼，便于數(shù)據(jù)分析和存儲。本文中，主要采用參數(shù)評估的方法進行故障評價。
　　結合定性推理方法和定量推理方法，進行故障機理的推演和故障程度的評價。定義了鍵合圖元件的故障模型，將實際物理元件的故障映射為模型中具體參數(shù)和廣義變量的變化。建立了復雜機電系統(tǒng)故障機理的推理規(guī)則，使得故障可以通過反向推理和