行人個體行為狀態(tài)的視頻分析方法.pdf

1、隨著視頻監(jiān)視向著智能化方向發(fā)展的不斷深入，人們期盼著智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠?yàn)槲覀兊纳顜肀憷?，甚至代替人類完成某?xiàng)工作。社會對公共安全的關(guān)注度不斷提高，監(jiān)控區(qū)域也在不斷擴(kuò)大，對智能監(jiān)控系統(tǒng)的需求與日俱增。如果由計算機(jī)來完成視頻內(nèi)容的分析，忽略大量無用的視頻內(nèi)容并在必要時做出反應(yīng)，將節(jié)省大量人力資源和數(shù)據(jù)存儲空間。行人是監(jiān)控畫面中最重要的內(nèi)容之一，因此分析視頻中行人行為對場景狀態(tài)的理解具有重要意義。
　　 本文根據(jù)行人在監(jiān)控場景下的動

2、作特點(diǎn)，研究了行人行為的識別過程，并在此基礎(chǔ)上研究了基于運(yùn)動路徑特征的異常行為識別。首先明確目前基于監(jiān)控視頻行人行為識別的主要過程是目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、行為識別以及高層行為理解。對目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤的常用方法做出分析，指出其各自優(yōu)缺點(diǎn)，以及在行人行為分析過程中的適用性。然后，仔細(xì)分析人體運(yùn)動圖像中的各種特征，考察其不同特點(diǎn)，選擇時空特征作為人體行為分析中適用的人體行為表達(dá)參數(shù)。接著使用隱馬爾可夫模型進(jìn)行了行為識別過程的研究，給出了實(shí)驗(yàn)程