面向足球視頻的交互行為分析方法的研究.pdf

1、體育視頻是大眾喜愛的視頻分類之一，它蘊含著豐富的視頻內(nèi)容分析領(lǐng)域的智能信息處理課題。足球視頻作為體育視頻的典型內(nèi)容，對其分析和研究，尤其是提取高級語義信息具有重要的應(yīng)用價值。目前的視頻處理研究主要關(guān)注足球視頻的事件檢索、鏡頭分類以及運動目標(biāo)檢測等方面的問題，而在球隊評價、場景語義分析、輔助判別以及戰(zhàn)術(shù)分析等方面的工作尚不完善，而且往往忽略事件的發(fā)展線索或者引發(fā)過程。本學(xué)位論文利用數(shù)字圖像處理、模式分類、計算機視覺等領(lǐng)域的理論和方法對足球

2、比賽視頻中存在的交互行為進行分析和研究，通過場景分析、目標(biāo)檢測、目標(biāo)識別、目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤、軌跡分割以及策略分析，研究了足球比賽視頻語義理解的關(guān)鍵問題，為實現(xiàn)從一般比賽場景去理解和分析比賽進行了有益的探索。
　　首先，根據(jù)球員分割結(jié)果，提出了一種基于有向圖的球員分類算法。該算法從場景分析結(jié)果中提取檢測球員，在HSV顏色空間模型下，采用矩形分塊策略分割圖形，并統(tǒng)計直方圖形成特征向量，再根據(jù)特征向量之間相似矩陣生成有向圖，然后利用有

3、向圖頂點的聚類實現(xiàn)球員的分類，實現(xiàn)了球員隊屬的自動判別。
　　其次，提出了一種基于防守程度的球隊進攻目的語義判別方法。通過考慮球員的位置信息和球員人數(shù)特點，統(tǒng)計在規(guī)定域范圍的球員數(shù)目，然后結(jié)合球員的位置計算平均位置，給出兩者在防守上的影響因子，最后計算雙方的防守程度，并根據(jù)防守程度，判斷雙方球隊的進攻方向。
　　最后，根據(jù)足球視頻特征分析的結(jié)果，提出了一種基于目標(biāo)真實軌跡的進攻策略分析方法，實現(xiàn)了足球比賽場景中球員進攻策略的