基于貼近度理論的圖片庫檢索技術(shù)研究與與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在圖像檢索技術(shù)研究的領(lǐng)域，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是目前的研究熱點(diǎn)，基于內(nèi)容檢索的實(shí)質(zhì)是將圖像的底層特征進(jìn)行采集提取，而后對(duì)提取的圖像特征進(jìn)行檢索，當(dāng)然提取特征與特征檢索手段多種多樣。為了刻畫兩幅圖像相似特征集合之間的相似與接近程度問題，本文對(duì)若干相似性度量標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系進(jìn)行了討論，并給出其定理、性質(zhì)然后提出解決方案并最終實(shí)現(xiàn)。在貼近度理論的框架中，對(duì)兩種貼近度計(jì)算方法進(jìn)行討論與對(duì)比，舉例說明相似性度量計(jì)算在實(shí)際中的應(yīng)用。
　　

2、本文研究結(jié)合河南師范大學(xué)圖書館的藝術(shù)圖片庫項(xiàng)目，對(duì)圖片庫的檢索方法進(jìn)行了功能的擴(kuò)展，在過去的關(guān)鍵詞檢索的基礎(chǔ)上，增加了基于圖像內(nèi)容的檢索功能，這將在很大程度上方便用戶對(duì)圖像素材的搜集。在基于內(nèi)容的圖像檢索方法實(shí)現(xiàn)的過程中，對(duì)圖像的特征提取從顏色與形狀兩個(gè)方面入手，為了能用數(shù)字化表達(dá)和描述直方圖，本文提出一種基于區(qū)域直方圖的顏色特征粒化定義和描述方法，該方法既保持原有全局直方圖固有的特點(diǎn)，旋轉(zhuǎn)縮放處理后的穩(wěn)定性，又能夠在一定程度上反映圖像

3、顏色的空間分布特性，根據(jù)圖像主色在圖像中的分布特性，提取每個(gè)分割區(qū)域內(nèi)主色的色彩純度特征，并記錄這些包含主色的分割區(qū)域在圖像中的原始位置，以生成映顏色的空間分布特性這一特征，用于相似性度量，同時(shí)還利用特征集來描述了圖像的灰度分布規(guī)律這一全局形狀特征，提出了基于Hu矩描述幾何形狀的特征向量的貼近度計(jì)算方法，在圖像的各種特征粒集的基礎(chǔ)上，利用引入粒概念貼近度的相似性度量方法，對(duì)這些特征粒集進(jìn)行計(jì)算，并將所得值進(jìn)行排列，從而達(dá)到檢索的目的。本