新聞圖片庫中基于綜合特征的圖象檢索技術(shù)應(yīng)用研究.pdf

1、在使用新聞圖片庫的過程中,經(jīng)常遇到圖片入庫前查重和查找一組相似圖片等涉及圖片相似性判斷的操作.圖片相似性判斷需要結(jié)合人對圖片的視覺感知信息,如圖片的色彩、構(gòu)圖等等.然而,這些視覺感知特征難以用文字描述,而且,文字描述受主觀因素影響很大,加工者和查詢者的不同描述造成了檢索矛盾.針對文字關(guān)鍵詞檢索方式造成相似圖片檢索效率低、效果差的問題,我們開發(fā)了一個基于圖象綜合特征的檢索系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了在新聞圖片庫中客觀地進(jìn)行相似圖片檢索.目前,較成熟的基于

2、內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)主要集中在圖象的顏色、紋理等低層特征上,并已獲得了顏色直方圖、對比度、粗糙度、方向性等許多高效的特征描述符.本系統(tǒng)結(jié)合新聞?wù)掌臉?gòu)圖特點(diǎn)將圖片分割成權(quán)重不同的四個區(qū)域,綜合使用HIS顏色模型下的顏色直方圖以及MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)推薦的顏色布局描述符(CLD)和邊緣直方圖描述符(EHD),分別對圖象進(jìn)行相應(yīng)的特征提取和歸一化處理.同時提出了采用相關(guān)反饋方法,根據(jù)用戶對檢索結(jié)果的相關(guān)性評價,客觀地獲取照片新聞主體的文字描述,使