基于遺傳編程的意見檢索技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、作為一種新穎的信息檢索任務(wù)，近幾年來，意見檢索逐漸進入了人們的視線并漸趨引起人們的重視。而在現(xiàn)有的意見檢索研究中，主流的研究方法是分別計算目標(biāo)文檔的主題相關(guān)程度值和意見相關(guān)程度值，并根據(jù)指定的合并函數(shù)，權(quán)衡上述兩項分值的權(quán)重并最終歸并為一項分值，用以代表該文檔與查詢主題之間的主題與意見同時相關(guān)的程度高低。如何計算文檔的意見相關(guān)程度值以及如何選擇恰當(dāng)?shù)暮喜⒑瘮?shù)來實現(xiàn)分值的合并，是意見檢索過程中的兩個關(guān)鍵問題。與此同時，現(xiàn)有研究成果的主要問

2、題在于，當(dāng)前所定義的合并函數(shù)均未考慮到文檔的領(lǐng)域?qū)傩?，同時當(dāng)前意見檢索領(lǐng)域中的經(jīng)典系統(tǒng)所定義的合并函數(shù)的實驗結(jié)果也并不理想。
　　 針對意見檢索所存在的上述問題，本文在研究過程中借鑒了文檔的領(lǐng)域分類思想，利用語言模型計算文檔的意見相關(guān)程度值，并引入遺傳編程技術(shù)，針對不同的文檔領(lǐng)域自動學(xué)習(xí)并確定最優(yōu)的合并函數(shù)。在開展意見檢索任務(wù)的過程中，本文采用了當(dāng)前流行的分步實現(xiàn)的遺傳編程框架，設(shè)計并實現(xiàn)了一套新穎的意見檢索系統(tǒng)用以實現(xiàn)：(1)