2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、說話人轉(zhuǎn)換是通過將一個說話人(源說話人)的語音個性特征轉(zhuǎn)換成另一個說話人(目標說話人)的語音個性特征,而保持說話內(nèi)容和情感特征不變的一門技術(shù)。經(jīng)過轉(zhuǎn)換后得到的聲音要聽起來像目標說話人的聲音,同時保持源說話人的說話內(nèi)容及情感特征不變。該技術(shù)具有重要的理論研究價值和良好的應(yīng)用前景。本文主要圍繞說話人轉(zhuǎn)換中的基頻軌跡轉(zhuǎn)換和頻譜包絡(luò)參數(shù)轉(zhuǎn)換這兩項關(guān)鍵技術(shù)進行研究,主要工作和創(chuàng)新如下:
   (1)對目前已有的基頻軌跡轉(zhuǎn)換算法進行實驗研究

2、比較,發(fā)現(xiàn)目前的轉(zhuǎn)換算法大多是簡單的線性變換,而事實上兩個說話人之間的基頻軌跡是非線性映射關(guān)系。針對傳統(tǒng)轉(zhuǎn)換算法存在的問題(采用線性變換實現(xiàn)基頻轉(zhuǎn)換),提出基于RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基頻軌跡轉(zhuǎn)換算法,通過將基頻軌跡分成等長的數(shù)據(jù)段,再分別對其進行建模,找出源和目標之間的映射規(guī)則,從而實現(xiàn)基頻軌跡的轉(zhuǎn)換。主客觀測試表明:該算法既提高了特征參數(shù)轉(zhuǎn)換的精確性,也增強了合成語音的自然度。
   (2)傳統(tǒng)的說話人轉(zhuǎn)換算法都是將音段信息參數(shù)和

3、超音段信息參數(shù)獨立開來,分別進行轉(zhuǎn)換,最后再一起合成轉(zhuǎn)換語音。而越來越多的研究表明,兩者之間隱藏著很大的關(guān)聯(lián)性,可以從一個參數(shù)中提取出另一個參數(shù)的信息,將其獨立開來分別轉(zhuǎn)換的方法,勢必會破壞兩者之間的聯(lián)系,影響轉(zhuǎn)換后的效果。針對這一問題,提出將頻譜信息參數(shù)和基音頻率參數(shù)結(jié)合起來,組成短時聯(lián)合譜參數(shù),一起作為特征參數(shù)進行訓練和轉(zhuǎn)換。實驗證明:改進后的轉(zhuǎn)換效果均優(yōu)于同等條件下的傳統(tǒng)算法。
   (3)通過對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于說話人轉(zhuǎn)換

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論