基于視頻驅(qū)動(dòng)的面部表情3D重構(gòu)研究.pdf

1、三維人臉建模及動(dòng)畫(huà)技術(shù)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)，已經(jīng)在虛擬現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互、網(wǎng)絡(luò)會(huì)議、影視制作、游戲娛樂(lè)、輔助教學(xué)、醫(yī)學(xué)美容等眾多領(lǐng)域內(nèi)都有廣泛的實(shí)際應(yīng)用。人臉以其普遍性和易用性成為眾多三維建模算法的實(shí)踐平臺(tái)，同時(shí)又由于人臉的復(fù)雜性和易變性，也成為一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的研究課題。
　　 傳統(tǒng)的三維人臉建模方法對(duì)設(shè)備的依賴(lài)度較高，而生成表情動(dòng)畫(huà)的過(guò)程則往往需要一些手工操作的步驟，本文的研究目的旨在找到一種簡(jiǎn)單實(shí)用的面部表情3D重構(gòu)方法

2、，要求不僅僅是能在實(shí)驗(yàn)室條件下完成，更希望易于推廣，不依賴(lài)于特殊的器材，且過(guò)程自動(dòng)化而無(wú)需繁瑣的手工操作。
　　 在三維人臉建模方面，本文對(duì)MPEG-4的三維人臉模型進(jìn)行了大幅度的擴(kuò)展，在參數(shù)模型的基礎(chǔ)上融合了偽肌肉模型的思想，建立了可通用的標(biāo)準(zhǔn)人臉模型；在生成表情動(dòng)畫(huà)方面，本文利用人臉檢測(cè)的相關(guān)算法，直接從普通的視頻流中提取人臉的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)及運(yùn)動(dòng)信息，再綜合先驗(yàn)知識(shí)及利用插值估計(jì)所得到的信息，即可實(shí)現(xiàn)人臉模型的形變，重構(gòu)出特定