基于視頻驅(qū)動的面部表情實時模擬研究與實現(xiàn).pdf

1、人臉是人類表達情感的窗口，人的面部表情提供了豐富的視覺信息。人臉面部表情模擬在影視特效制作、動畫電影制作等娛樂方面以及客戶服務、輔助教學、視頻會議等諸多領(lǐng)域都有著十分廣泛的應用?；谝曨l的面部表情實時模擬技術(shù)涉及人臉識別技術(shù)、人臉特征點自動定位技術(shù)、人臉姿態(tài)估計及表情分析以及人臉表情動畫等多方面的技術(shù)。
　　本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于視頻驅(qū)動的面部表情模擬系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以定位視頻中人臉部特征點的位置，并結(jié)合人臉特征點位置信息進行人臉

2、姿態(tài)估計和表情分析。然后結(jié)合三維網(wǎng)格Morphing技術(shù)，根據(jù)人臉表情數(shù)據(jù)，對各基礎(chǔ)人臉表情進行融合，實現(xiàn)真實感較強的人臉表情模擬動畫。本文的主要工作體現(xiàn)在以下幾點：
　　1、人臉及人眼檢測。利用Adaboost學習算法對視頻圖像中人臉及人眼進行檢測，為后續(xù)人臉特征點定位提供初始模型的優(yōu)化定位數(shù)據(jù)。
　　2、人臉特征點自動定位。利用主動形狀模型特征點定位方法，根據(jù)給定樣本訓練圖像，生成形狀模型和灰度紋理模型，并根據(jù)生成的模型

3、進行特征點的迭代搜索。提出一種改進的ASM特征點定位方法，利用人眼檢測進行模型精確化初定位，利用多分辨率的圖像搜索策略增強算法的精確度，并結(jié)合算法在視頻中的應用提出一種基于視頻的ASM特征點搜索優(yōu)化方法。
　　3、人臉姿態(tài)估計。利用人臉特征點位置信息，采用一種基于線性回歸模型的人臉姿態(tài)估計算法對視頻圖像中偏轉(zhuǎn)人臉的偏轉(zhuǎn)角度進行估計。
　　4、人臉表情分析。根據(jù)人臉特征點位置信息以及人臉姿態(tài)估計信息，提出一種基于人臉運動單元的