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文檔簡介
1、表演驅動的表情動畫實時合成技術是一項根據(jù)演員的面部表情動作實時驅動虛擬化身的臉部模型做出相同表情的技術,在視頻游戲、遠程會議、虛擬現(xiàn)實、人機交互等方面都有廣泛的應用,近年來一直是多媒體技術領域的一個研究熱點。
本文在研究表演驅動的表情動畫合成關鍵算法的基礎上,開發(fā)實現(xiàn)了一套表演驅動的實時人臉表情動畫合成系統(tǒng)。本文的主要工作內容和創(chuàng)新性成果如下:
1.提出了一套表演驅動的實時人臉表情動畫合成系統(tǒng)方案,該方案首次將骨骼蒙
2、皮模型用于表演驅動的人臉表情動畫合成系統(tǒng)。骨骼蒙皮模型是一個仿生模型,與其他模型相比,具有真實感強、易于驅動的優(yōu)點。該系統(tǒng)具有實時、易用(用戶使用前不需要任何訓練過程)和對用戶無侵入的優(yōu)點。
2.表演者人臉的檢測和跟蹤。本文提出首先使用Viola-Jones算法進行人臉檢測,然后采用MeanShift算法進行人臉跟蹤。針對Viola-Jones算法時間復雜性高和MeanShift算法對背景色彩魯棒性差的問題,本文進一步引入了基
3、于深度圖的預分割技術,改善了系統(tǒng)的時間效率和魯棒性。
3.人臉模型表情控制參數(shù)的生成。本文提出首先利用彩色圖像,采用AAM算法對人臉二維特征點進行定位,然后利用已定位的二維特征點作為約束條件,結合深度圖像生成三維人臉模型—Candide-3模型中的人臉表情參數(shù)。彩色圖和深度圖的綜合使用,改善了所生成動畫參數(shù)的準確性和穩(wěn)定性。
4.原型系統(tǒng)的開發(fā)。結合算法研究,本文開發(fā)實現(xiàn)了一套表演驅動的實時人臉表情動畫合成系統(tǒng),采用
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