基于GA算法的虛擬角色面部表情建模研究.pdf

1、隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已在許多領(lǐng)域獲得成功運(yùn)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特點(diǎn)體現(xiàn)在其具有信息處理的并行性、分布式的信息存儲(chǔ)、自組織性和自適應(yīng)性、具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和聯(lián)想功能以及容錯(cuò)性等。 三維計(jì)算機(jī)圖形動(dòng)畫(huà)電影是現(xiàn)代的一種娛樂(lè)方式，動(dòng)畫(huà)導(dǎo)演對(duì)虛擬角色面部表情的輸出的要求也越來(lái)越高，他們就需要通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)幫助自己，以獲得滿意的虛擬角色面部表情。 遺傳算法效法基于自然選擇的生物進(jìn)化，是一種模仿生物進(jìn)化過(guò)程的隨機(jī)方法。

2、它摒棄了傳統(tǒng)的搜索方式，模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程，采用人工進(jìn)化的方式對(duì)目標(biāo)空間進(jìn)行隨機(jī)化搜索。 交互式進(jìn)化計(jì)算是以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)，將進(jìn)化計(jì)算與人為的主觀評(píng)估結(jié)合起來(lái)，是對(duì)算法的擴(kuò)展，并比算法具有更強(qiáng)的描述能力。 本文闡述了在三維計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)影片中訓(xùn)練虛擬角色，從而使其更加符合導(dǎo)演期望達(dá)到的效果，探討了如何訓(xùn)練虛擬角色面部表情這一新課題，提出了將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于虛擬角色面部表情的建模研究，并用遺傳算法和交互式進(jìn)化計(jì)算分別訓(xùn)練