二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸饧捌湓趫D像處理中的應(yīng)用.pdf

1、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)是1998年Huang提出的一種全新的信號(hào)處理方法,它從根本上改變了傳統(tǒng)Fourier變換和小波變換的思想,實(shí)現(xiàn)了信號(hào)的多尺度分解,在非線性、非平穩(wěn)信號(hào)處理方面具有良好的性能。二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?BEMD)作為一維EMD的延伸和擴(kuò)展,在二維信號(hào)處理領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,由于二維信號(hào)的復(fù)雜性,BEMD方法還存在一些問題有待解決。
　　 本文對(duì)一維EMD的分解過程進(jìn)行了詳細(xì)的論述和介紹,分析了一維EMD中的常

2、見問題,闡述了一維EMD的時(shí)頻分析理論,給出了一維EMD方法的具體應(yīng)用。
　　 本文重點(diǎn)介紹了BEMD的分解原理和實(shí)現(xiàn)過程,討論了BEMD分解算法中幾個(gè)關(guān)鍵步驟的實(shí)現(xiàn)。對(duì)8鄰域比較法和形態(tài)學(xué)重構(gòu)法兩種圖像極值點(diǎn)提取方法進(jìn)行了比較和分析。在包絡(luò)曲面擬合方面,實(shí)現(xiàn)了基于Delaunay三角剖分和基于徑向基函數(shù)的兩種插值方法。本文采用鏡像延拓的方法解決BEMD分解過程中存在的邊界問題。關(guān)于篩分停止條件,本文提出了一種基于包絡(luò)均值閾值和

3、極值點(diǎn)差值閾值的方法來對(duì)BEMD的篩分停止條件進(jìn)行約束,最后實(shí)現(xiàn)了兩種BEMD方法對(duì)Lena圖像的分解。
　　 本文在改進(jìn)BEMD分解算法的基礎(chǔ)上,將其應(yīng)用在圖像處理方面。提出了一種基于IMF閾值函數(shù)的去噪方法,避免了傳統(tǒng)BEMD方法強(qiáng)制去除高頻分量使得圖像邊緣模糊的缺點(diǎn),實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法具有較好的效果。最后,將BEMD應(yīng)用在圖像邊緣特征提取方面,將分解出的各層IMF分量逐層進(jìn)行邊緣特征提取,最后集合匯總輸出圖像邊緣特征,與傳統(tǒng)