二維小波的提升方案及其在圖像融合中的應用.pdf

1、經(jīng)典小波分析方法的理論在信號處理和工程應用中獲得了巨大的成功，但它不是十分完美的。在時間域上的局部信息，存儲空間和運算速度等方面存在一些不足。于是Wim Sweldens對小波構造方法上提出了提升格式。提升格式從時域的角度來構造小波，基本思想是通過有限步預測和更新來構造小波濾波器，利用提升將小波變換分解成有限步的提升過程。
　　 用提升格式實現(xiàn)小波濾波的一個重要的優(yōu)點是它把濾波器問題分解為一些基本的步驟，不僅其中每一步都是可逆的

2、，并且逆變換非常簡單。本論文主要研究了二維小波及其提升格式，以及適用于該變換的圖像融合算法。
　　 本文通過簡要地介紹一維小波變換以及多分辨分析，引出了二維可分離小波的分解與重構算法和小波提升理論。在此基礎上，提出一種新的基于行列并行的提升算法，通過分裂算子將圖像分成1個低頻系數(shù)和3個高頻系數(shù)，利用圖像局部結構的相關性和方向性對高頻系數(shù)進行預測和更新。在融合過程中，對變換后的低頻系數(shù)進行加權平均，對高頻系數(shù)計算局部能量和，通過整