二維經驗模態(tài)分解在聲納圖像壓縮中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、經驗模態(tài)分解近年來已經被廣泛應用于信號處理的各個領域。本文結合現(xiàn)有的文獻，對基于二維經驗模態(tài)分解的圖像壓縮算法進行適當修改和簡化，并將其應用于圖像壓縮中。 本文采用了7×7模塊非均勻混疊采樣。根據(jù)模態(tài)中不同圖像區(qū)域的頻率特點采用不同的采樣率，實現(xiàn)對各模態(tài)的自適應采樣，得到采樣點模塊。7×7模塊內部，行、列采用同一采樣率，該采樣率由行、列的最大局部頻率的較大值決定。采樣點模塊的行、列數(shù)相同。比較自然圖像與聲納圖像的重建結果發(fā)現(xiàn)，隨

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