基于車載嵌入式的語音端點檢測算法研究.pdf

1、隨著汽車產業(yè)的發(fā)展，人們對車載電子設備的需求越來越旺盛。語音識別技術經過近幾年的發(fā)展，也逐漸走向實用，在車載電子設備中嵌入語音識別功能正成為車載電子產業(yè)的一個熱點。語音信號的端點檢測是智能車載語音識別設備必不可少的一個部分，語音端點檢測算法的好壞直接影響到智能語音識別的準確率和識別速度，本文致力于研究基于車載語音識別設備的語音端點檢測算法，提高語音識別的準確率和語音識別的速度，使車載設備使用起來更加方便和流暢。
　　本文提出了一種

2、基于耳蝸方程和子帶信息融合的端點檢測算法。該算法在采用維納濾波法消噪的基礎之上利用耳蝸方程來對語音信號的頻譜進行非線性的子帶劃分。對于每一個子帶，采用順序統(tǒng)計濾波來估算該子帶的信噪比，最后采用線性判別函數來融合每一個子帶的信噪比信息，根據融合后的結果來進行語音端點檢測。此外論文中還嘗試了一種基于矩陣特征向量的端點檢測算法，該算法將一維的語音信號轉化為二維圖像信號，采用圖像處理的方法來做語音的端點檢測，雖然因為計算量的問題沒有被采用，但是