CT圖像邊緣提取算法及質(zhì)量評估分析研究.pdf

1、如今，計算機技術(shù)已經(jīng)深深滲入到醫(yī)學(xué)診療中，電子計算斷層掃描(CT)技術(shù)就是計算機技術(shù)與醫(yī)學(xué)放射診療相結(jié)合的產(chǎn)物。因為CT技術(shù)具有高分辨能力和遠勝于一般X線掃描的定性診斷準確性而被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診療中，因而針對CT圖像的處理與研究也越來越多。
　　為了讓CT圖像能更好地應(yīng)用于臨床診斷和醫(yī)學(xué)研究，需要對CT圖像進行處理與目標區(qū)域分割。本文對中值濾波和均值濾波進行了探討，同時針對經(jīng)典的梯度算子進行了分析，選取Sobel梯度算子來進行CT

2、圖像邊緣提取，提出了基于Sobel梯度算子的邊緣檢測算法的改進算法。本文將傳統(tǒng)Sobel梯度算子的卷積模板的兩方向梯度擴展為四方向梯度，并結(jié)合迭代法所求的閾值求取圖像的區(qū)域邊緣。本文還通過對圖像集進行測試，驗證了改進算法在時間效率方面優(yōu)于傳統(tǒng)算法;且通過同一圖像對不同閾值進行圖像邊緣提取，驗證了最佳閾值法所得圖像邊緣最準確。
　　為了解決傳統(tǒng)分水嶺分割圖像算法的過分割現(xiàn)象，本文提出了一種改進的基于開閉運算的分水嶺變換混合分割算法來