CT圖像邊緣提取算法及質(zhì)量評(píng)估分析研究.pdf

1、如今，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)深深滲入到醫(yī)學(xué)診療中，電子計(jì)算斷層掃描(CT)技術(shù)就是計(jì)算機(jī)技術(shù)與醫(yī)學(xué)放射診療相結(jié)合的產(chǎn)物。因?yàn)镃T技術(shù)具有高分辨能力和遠(yuǎn)勝于一般X線掃描的定性診斷準(zhǔn)確性而被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診療中，因而針對(duì)CT圖像的處理與研究也越來(lái)越多。
　　為了讓CT圖像能更好地應(yīng)用于臨床診斷和醫(yī)學(xué)研究，需要對(duì)CT圖像進(jìn)行處理與目標(biāo)區(qū)域分割。本文對(duì)中值濾波和均值濾波進(jìn)行了探討，同時(shí)針對(duì)經(jīng)典的梯度算子進(jìn)行了分析，選取Sobel梯度算子來(lái)進(jìn)行CT

2、圖像邊緣提取，提出了基于Sobel梯度算子的邊緣檢測(cè)算法的改進(jìn)算法。本文將傳統(tǒng)Sobel梯度算子的卷積模板的兩方向梯度擴(kuò)展為四方向梯度，并結(jié)合迭代法所求的閾值求取圖像的區(qū)域邊緣。本文還通過(guò)對(duì)圖像集進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證了改進(jìn)算法在時(shí)間效率方面優(yōu)于傳統(tǒng)算法;且通過(guò)同一圖像對(duì)不同閾值進(jìn)行圖像邊緣提取，驗(yàn)證了最佳閾值法所得圖像邊緣最準(zhǔn)確。
　　為了解決傳統(tǒng)分水嶺分割圖像算法的過(guò)分割現(xiàn)象，本文提出了一種改進(jìn)的基于開閉運(yùn)算的分水嶺變換混合分割算法來(lái)