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文檔簡介
1、通信電臺個體識別是目前通信對抗領域的研究熱點之一,它主要根據(jù)各個電臺在硬件上存在著的細微差異,從大量通信信號中提取出區(qū)分每個電臺的個體特征的方法,實現(xiàn)對電臺的分析、識別和監(jiān)測。運用電臺個體識別技術,可以在復雜的戰(zhàn)場電磁環(huán)境中監(jiān)測敵方電臺的活動,分析哪些電臺是敵方重要電臺,并進行有重點的偵收、電子干擾和軍事打擊。通信電臺個體識別已經(jīng)成為電子偵察領域一個重要的課題。
通信電臺個體特征的研究在電臺個體識別中至關重要。本文針對相同型號
2、和相同工作模式的通信電臺,通過穩(wěn)態(tài)通信信號的個體特征分析對電臺個體識別問題展開研究。從其產(chǎn)生機理出發(fā),研究了通信設備在穩(wěn)定工作狀態(tài)下載頻偏差特性、調(diào)制參數(shù)特性以及雜散特性的個體差異,并對電臺信號的高階譜特征進行了提取,具體分析了信號積分雙譜特征算法,利用外場實測數(shù)據(jù)進行了仿真實驗。提出了電臺信號的短時三譜特征提取算法,并通過實測電臺數(shù)據(jù)驗證了所提算法的優(yōu)良性能。
本文主要完成以下幾個方面的工作:
?。?)研究了基于電臺
3、頻率特性和雜散特征的信號個體特征提取方法。載頻偏差和碼速率估計結(jié)果顯示電臺頻率特性可以作為通信電臺個體特征之一。并利用高階J特征和譜對稱特征算法提取電臺雜散特征,實驗結(jié)果表明提取的特征具有一定的聚類性。
(2)研究了基于雙譜特征的電臺個體特征提取方法。對四種積分雙譜特征提取算法進行了分析和比較。并用實測數(shù)據(jù)進行仿真實驗,實驗研究表明:積分雙譜特征可以作為信號細微特征對電臺進行識別,但分類效果不是很好。
?。?)針對普通
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