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文檔簡介
1、圖像融合作為一個新興的學科有著廣闊的發(fā)展前景。它的目的是對來自不同傳感器的源圖像信息進行提取與綜合,從而獲得對同一場景或目標更為全面、更為準確、更為可靠的圖像描述。目前,圖像融合已被廣泛應用于遙感、醫(yī)學、軍事、計算機視覺等眾多領域。
本文首先介紹了圖像融合的背景、意義、基本流程、及目前面臨的問題;并總結了圖像融合的主觀、客觀評價;回顧了常用的圖像融合方法,其中,小波融合法是目前研究的熱點。本文在小波融合算法的基礎上,重點研究了
2、基于結構張量的圖像融合。本文所做的主要工作有:
(1)在現(xiàn)有的小波融合算法基礎上,通過深入的分析與改進,本文提出了一種基于線性結構張量的圖像融合算法,該算法中根據(jù)結構張量的局部相干性的度量最大值進行高頻子帶小波系數(shù)的選取,對于低頻子帶小波系數(shù)的處理采用加權平均的方法;
(2)用TV流的非線性結構張量代替線性結構張量得到新的融合算法,即基于多尺度TV流的非線性結構張量的圖像融合算法,它是對基于線性結構張量的圖像融合算法
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