基于結(jié)構(gòu)張量的圖像融合.pdf

1、圖像融合作為一個(gè)新興的學(xué)科有著廣闊的發(fā)展前景。它的目的是對(duì)來(lái)自不同傳感器的源圖像信息進(jìn)行提取與綜合,從而獲得對(duì)同一場(chǎng)景或目標(biāo)更為全面、更為準(zhǔn)確、更為可靠的圖像描述。目前,圖像融合已被廣泛應(yīng)用于遙感、醫(yī)學(xué)、軍事、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等眾多領(lǐng)域。
　　本文首先介紹了圖像融合的背景、意義、基本流程、及目前面臨的問(wèn)題;并總結(jié)了圖像融合的主觀、客觀評(píng)價(jià);回顧了常用的圖像融合方法,其中,小波融合法是目前研究的熱點(diǎn)。本文在小波融合算法的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了

2、基于結(jié)構(gòu)張量的圖像融合。本文所做的主要工作有:
　　(1)在現(xiàn)有的小波融合算法基礎(chǔ)上,通過(guò)深入的分析與改進(jìn),本文提出了一種基于線性結(jié)構(gòu)張量的圖像融合算法,該算法中根據(jù)結(jié)構(gòu)張量的局部相干性的度量最大值進(jìn)行高頻子帶小波系數(shù)的選取,對(duì)于低頻子帶小波系數(shù)的處理采用加權(quán)平均的方法;
　　(2)用TV流的非線性結(jié)構(gòu)張量代替線性結(jié)構(gòu)張量得到新的融合算法,即基于多尺度TV流的非線性結(jié)構(gòu)張量的圖像融合算法,它是對(duì)基于線性結(jié)構(gòu)張量的圖像融合算法