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1、基于區(qū)域能量的圖像融合,現(xiàn)在是一個研究的熱點?;趨^(qū)域能量的圖像融合考慮了圖像中像素之間的相關(guān)性,圖像的局部特征能得到更進一步的體現(xiàn),克服了基于像素融合規(guī)則中沒有考慮像素之間的相關(guān)性的這一個特點,融合質(zhì)量得到了提高。 本文以小波變換為數(shù)學(xué)基礎(chǔ),主要講述了三個方面的內(nèi)容: 第一,對傳統(tǒng)的基于區(qū)域能量的圖像融合方法的改進。由于圖像的不完全配準(zhǔn)往往使得應(yīng)用傳統(tǒng)的基于區(qū)域能量的融合規(guī)則所求得的區(qū)域能量“匹配度”出現(xiàn)負值的情況,導(dǎo)
2、致區(qū)域之間的能量遠近程度很難判定。提出了通過引入絕對值,對傳統(tǒng)的基于區(qū)域能量的“匹配度”改進的方法,并給出了新的融合規(guī)則。 第二,針對基于像素的融合規(guī)則和基于區(qū)域能量的融合規(guī)則,選取不同的小波基,使用熵、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、可見度,平均交叉熵5個參量對實驗結(jié)果進行評價分析,綜合研究基于區(qū)域能量和基于像素的圖像融合方法中小波基函數(shù)的選取。 第三,在用小波技術(shù)對圖像進行分解和重構(gòu)的融合方法中,低頻的融合規(guī)則,往往選取加權(quán)平均的融合
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