基于IHS-WT和區(qū)域能量的遙感圖像二次融合方法.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，遙感圖像融合處理成為遙感技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。多源遙感圖像融合技術(shù)是將不同類型傳感器獲取的同一地區(qū)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間配準(zhǔn)，然后采用一定的算法將各圖像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢(shì)或互補(bǔ)性有機(jī)結(jié)合起來(lái)，得到一幅包含信息更加豐富的圖像。本文以MODIS和NOAA衛(wèi)星傳感器數(shù)據(jù)為源，對(duì)遙感圖像融合方法進(jìn)行了深入研究，主要有以下幾方面的工作： (1)研究了傳統(tǒng)的圖像融合方法和融合規(guī)則及其在氣象衛(wèi)星遙感影像融合中的應(yīng)用，包

2、括像素灰度值加權(quán)平均、Brovey、IHS變換、主成分分析PCA、殘差融合等方法。從主、客觀兩個(gè)方面對(duì)各種融合方法的融合效果進(jìn)行了比較分析，認(rèn)為傳統(tǒng)的圖像融合方法雖然算法簡(jiǎn)單，融合速度快，但在某些時(shí)候往往效果不佳，存在光譜特性扭曲較嚴(yán)重，源圖像光譜信息不能較好保留等現(xiàn)象。 (2)研究了基于小波變換的圖像融合方法。具有多分辨率特征的小波方法能將圖像分解到不同尺度，便于在特殊空間域中分析圖像近似信息和細(xì)節(jié)信息，且分析和重構(gòu)對(duì)圖像信息

3、沒有損失。本文就小波變換融合方法中小波基和尺度系數(shù)的選擇、小波變換中分解層數(shù)的選擇、小波高、低頻系數(shù)融合規(guī)則的選擇等問題進(jìn)行了較深入的分析，并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了探討。 (3)研究了復(fù)合式圖像融合方法。復(fù)合式圖像融合技術(shù)主要是結(jié)合傳統(tǒng)不同算法之間的優(yōu)點(diǎn)，以彌補(bǔ)各種方法的缺陷。重點(diǎn)研究了IHs FFT方法和IHS WT方法，在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于IHS WT和區(qū)域能量的二次融合融合方法，將原始圖像分別在像素域和小波域采用區(qū)域能量法進(jìn)