版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖像碎片拼接,就是把不規(guī)則的碎片按照一定的規(guī)律和方法重新拼接起來(lái),復(fù)原成原有的圖像。圖像碎片拼接方法研究,即利用計(jì)算機(jī)來(lái)完成這個(gè)拼接過(guò)程的研究。這一技術(shù)可以廣泛應(yīng)用在考古、案件證據(jù)收集等方面。若是在大量且無(wú)規(guī)律的碎片拼接中,手工方法無(wú)疑費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且不能很好完成任務(wù);使用計(jì)算機(jī)輔助,在效率和質(zhì)量方面可以得到很好的保證。
本文研究圖像碎片拼接問(wèn)題,簡(jiǎn)要介紹了圖像碎片拼接涉及的理論與方法步驟,即圖像碎片的預(yù)處理工作、圖像碎片的匹配理
2、論及技術(shù)方案、圖像碎片的拼接實(shí)現(xiàn)。
文中提出了一種基于能量的圖像碎片輪廓匹配方法,全文從第二章開(kāi)始了相關(guān)方面的準(zhǔn)備工作,首先對(duì)于圖像碎片的預(yù)處理工作進(jìn)行了研究介紹,接著是對(duì)于圖像碎片的匹配理論進(jìn)行研究和探討,最后我們確定了圖像碎片匹配原則,完成了兩塊圖像碎片的匹配。本文使用多尺度方法和最長(zhǎng)公共子序列算法來(lái)控制圖像碎片輪廓匹配算法的精度和效率,達(dá)到了簡(jiǎn)潔高效的成果。
全文算法由MATLAB程序設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),完成了圖像碎片拼
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于灰度的圖像碎片拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的物體碎片圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 碎片拼接.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理的人民幣碎片拼接方法的研究.pdf
- 基于文檔碎片邊緣特征的拼接與復(fù)原研究.pdf
- 基于U弦長(zhǎng)曲率的碎片拼接算法.pdf
- 基于文字特征的規(guī)則文檔碎片拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像配準(zhǔn)的圖像拼接算法研究.pdf
- 基于點(diǎn)線(xiàn)的文檔圖片數(shù)字水印與碎片拼接.pdf
- 基于特征的圖像拼接算法研究.pdf
- 基于MMTD的圖像拼接方法研究.pdf
- 基于SIFT的圖像拼接算法研究.pdf
- 基于SIFT算法圖像拼接的研究.pdf
- 基于DSP的圖像拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于模板模型的人類(lèi)頭骨碎片拼接與修補(bǔ).pdf
- 基于Freeman鏈碼的二維碎片拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于BRISK圖像配準(zhǔn)的全景圖像拼接研究.pdf
- 基于匹配的圖像拼接技術(shù)的研究.pdf
- 基于視頻序列的圖像拼接.pdf
- 基于特征點(diǎn)的圖像拼接算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論