基于文字特征的規(guī)則文檔碎片拼接技術(shù)研究.pdf

1、規(guī)則文檔碎片的自動(dòng)拼接是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究課題，它通過(guò)借助于計(jì)算機(jī)把大量的切割形狀規(guī)則的文檔碎片重新拼接成初始的圖像。在司法、公安等部門(mén)有專(zhuān)門(mén)的文檔銷(xiāo)毀工具，把紙質(zhì)文檔成堆的合在一起進(jìn)行切割銷(xiāo)毀。然而很多時(shí)候被銷(xiāo)毀的文檔又重新?lián)碛辛藘r(jià)值，此時(shí)就需要對(duì)還保留下來(lái)的文檔碎片進(jìn)行拼接復(fù)原。由人工進(jìn)行拼接的話，效率非常低下，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)拼接，將極大地提高工作效率。因此，如何實(shí)現(xiàn)規(guī)則文檔碎片的自動(dòng)拼接是一項(xiàng)重要的研究工作。本文

2、采用建立文字的筆畫(huà)模型、灰度二值化、筆畫(huà)特征匹配、模糊識(shí)別、統(tǒng)計(jì)等方法，提出一種新的基于文字筆畫(huà)特征的規(guī)則碎紙片拼接算法。通過(guò)計(jì)算機(jī)程序檢測(cè)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法效率高、魯棒性強(qiáng)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴引入文字筆畫(huà)模型。通過(guò)對(duì)文字特征的分析，建立筆畫(huà)模型，把像素線條抽象成不同的筆畫(huà)，并以此建立碎片的邊界特征。⑵文字筆畫(huà)的輪廓提取方法。探索圖像邊界的筆畫(huà)像素的輪廓，判斷筆畫(huà)的類(lèi)型。⑶邊界的匹配算法引入匹配準(zhǔn)則。讓匹配過(guò)程遵守匹配