進(jìn)化算法研究及其在電力無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、在工程實(shí)踐和科學(xué)研究中存在大量?jī)?yōu)化問(wèn)題，而這些問(wèn)題大多是帶有約束條件，且有時(shí)優(yōu)化目標(biāo)不止一個(gè)。由于問(wèn)題自身的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的優(yōu)化方法已經(jīng)難以獨(dú)立解決。進(jìn)化算法作為一種基于群體搜索的全局優(yōu)化算法，十分適合于求解約束優(yōu)化問(wèn)題和多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。因此，進(jìn)化優(yōu)化研究受到國(guó)內(nèi)外研究者們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注，成為目前進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。
　　 本文旨在通過(guò)對(duì)進(jìn)化算法進(jìn)行深入研究和探索，面向帶約束的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題設(shè)計(jì)高效的進(jìn)化算法。研究算法的同時(shí)注

2、重算法的應(yīng)用，將進(jìn)化策略算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析。具體而言，本文的工作主要有以下兩個(gè)方面：
　　 (1)進(jìn)化計(jì)算在求解帶約束優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，首要問(wèn)題是對(duì)約束的處理。在對(duì)現(xiàn)有主要的適于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的約束處理方法進(jìn)行比較分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合不可行個(gè)體修正和保留策略的優(yōu)點(diǎn)，采用隨機(jī)選擇(修正、保留)和折半查找方法，提出了一種基于隨機(jī)折半修正策略的約束處理方法，并選取7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析表明，與De

3、b等提出的求解多目標(biāo)約束優(yōu)化問(wèn)題的約束支配方法相比，該算法在保持同等最優(yōu)解集(逼近性和分布性)的情況下，優(yōu)化效率提高了30％。
　　 (2)在數(shù)學(xué)上，電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化是典型的非線性規(guī)劃問(wèn)題，具有非線性、不連續(xù)、不確定因素較多等特點(diǎn)。為了更好地解決此問(wèn)題，將帶排序策略的進(jìn)化策略應(yīng)用于電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化，并在編碼方法，進(jìn)化終止判據(jù)方面作了改進(jìn)，從而有效的提高了無(wú)功優(yōu)化求解效率，并選取IEEE-14和IEEE-118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)