皮膚圖像的紋理特征分析與老化評價.pdf

1、隨著生活水平的提高,面部皮膚的美容及護(hù)理已經(jīng)受到人們的廣泛關(guān)注。因此,如何客觀、定量地對紋理圖像進(jìn)行分析及識別是近年來圖像處理領(lǐng)域的研究熱點,在現(xiàn)實中有廣泛的應(yīng)用價值。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)學(xué)算法和計算機(jī)模擬,研究了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像紋理統(tǒng)計特征分析及識別系統(tǒng)。
　　 本文首先結(jié)合國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀指出了當(dāng)前研究存在的問題和將來的發(fā)展趨勢,深入研究了空間灰度共生矩陣法、分形維數(shù)和Gabor小波變換法,分析了這幾種統(tǒng)計方

2、法中各個特征的實際紋理意義,通過比較分析各種方法的優(yōu)缺點,提出了采用空間灰度共生矩陣法提取紋理特征。
　　 其次,通過分析比較現(xiàn)有的圖像預(yù)處理方法,設(shè)計了能有效對皮膚圖像進(jìn)行預(yù)處理的方法,增強(qiáng)了圖像的紋理信息。接著在研究了傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的基于TFBP(Transfer Function Error Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,即轉(zhuǎn)移函數(shù)誤差逆?zhèn)鞑デ梆伨W(wǎng)絡(luò)算法作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別