基于web日志的訪問行為分類技術(shù)研究.pdf

1、隨著Internet技術(shù)的飛速發(fā)展和電子商務(wù)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)用戶日益增加，用戶的訪問行為和目的日趨多樣。不同類型的訪問行為對網(wǎng)站有不同的影響，正常的訪問行為有助于網(wǎng)站設(shè)計者優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計，機(jī)器訪問等異常的訪問行為則會影響網(wǎng)絡(luò)分析、增加網(wǎng)絡(luò)負(fù)載等，因此對人機(jī)訪問行為進(jìn)行分類研究具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文首先介紹了訪問行為分類的發(fā)展現(xiàn)狀，重點分析了人機(jī)訪問行為分類的原理和方法，指出各種人機(jī)訪問行為分類方法的優(yōu)缺點。
　　其次，

2、對影響人機(jī)訪問行為分類的兩個主要問題進(jìn)行改進(jìn)，提高分類質(zhì)量。一方面，會話識別是現(xiàn)有分類技術(shù)的基礎(chǔ)，其質(zhì)量對分類結(jié)果影響深遠(yuǎn)，文中針對會話的頁面集邊界確定不合理和缺失路徑補(bǔ)充方法不完善問題，提出利用非頁面日志信息和網(wǎng)站的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)改進(jìn)會話的頁面集分組規(guī)則及路徑補(bǔ)充算法，提高了會話識別的質(zhì)量。另一方面，現(xiàn)有分類技術(shù)建立在會話識別基礎(chǔ)上，沒有充分利用多個會話間的聯(lián)系，文中采用貝葉斯技術(shù)，從面向用戶的角度選取人機(jī)訪問行為分類的特征參數(shù)，保證選取的