脫機(jī)手寫女書(shū)文字識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、女書(shū)是世界上最具性別意識(shí)的文字，有著重要的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)價(jià)值。到目前為止，女書(shū)文獻(xiàn)主要依靠手工抄寫的方式傳承，而隨著女書(shū)傳人的相繼去世，女書(shū)文獻(xiàn)的收集和整理變得更加困難，女書(shū)文化瀕臨消失。針對(duì)此問(wèn)題，本文將脫機(jī)手寫文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到女書(shū)文獻(xiàn)的信息化上，為保護(hù)和發(fā)揚(yáng)女書(shū)這組中華民族珍貴的文明基因盡自己的一份力量。
　　 本文在對(duì)目前脫機(jī)手寫文字識(shí)別算法進(jìn)行詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)女書(shū)自身的特點(diǎn)提出了一種脫機(jī)手寫女書(shū)文字識(shí)別方案。

2、從方案的設(shè)計(jì)著手，詳細(xì)分析了脫機(jī)手寫女書(shū)文字識(shí)別的工作流程，各部分的功能和常用算法，將周邊方向貢獻(xiàn)度特征提取算法應(yīng)用到女書(shū)文字的特征提取上，并提出了一種改進(jìn)的筆畫(huà)密度特征提取算法和一種三級(jí)距離分類識(shí)別算法；設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)實(shí)用的女書(shū)識(shí)別系統(tǒng)。
　　 本文的主要工作和特色如下：
　　 1)針對(duì)女書(shū)文字的樣本，采用平滑算法和二值化算法去除樣本圖像中的方格噪聲和背景，并根據(jù)女書(shū)樣本中文字分布的特性，采用行合并的切分算法切分女書(shū)

3、文字。最后將切分出的女書(shū)文字歸一化成統(tǒng)一規(guī)格。
　　 2)分析了兩種筆畫(huà)密度特征提取算法的特點(diǎn)以及它們應(yīng)用在女書(shū)文字上的不足，將周邊方向貢獻(xiàn)度特征提取算法應(yīng)用到女書(shū)文字的特征提取上，并根據(jù)女書(shū)文字傾斜的特性，提出了一種改進(jìn)的筆畫(huà)密度特征提取算法。
　　 3)對(duì)現(xiàn)有多級(jí)距離分類器進(jìn)行了分析，針對(duì)歐式距離在識(shí)別過(guò)程中的不足，設(shè)計(jì)了一種三級(jí)距離分類器。分類器的一級(jí)分類采用Manhattan距離，二級(jí)分類和三級(jí)分類采用誤差均衡距