二維三維圖像中壓縮效應(yīng)及高光效應(yīng)移除的研究.pdf

1、基于塊離散余弦變換的編碼標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)廣泛用于圖像視頻壓縮，在低比特率時(shí)經(jīng)過塊離散余弦變換的壓縮圖像或視頻會產(chǎn)生一些編碼效應(yīng)，包括塊效應(yīng)、振鈴效應(yīng)，這些編碼效應(yīng)會降低解碼后的圖像視頻質(zhì)量，人們需要更高的圖像視頻解碼視覺效果。隨著3D影院和3D電影的出現(xiàn)，人們在家庭娛樂或手機(jī)應(yīng)用方面對3D越來越感興趣，將圖像去塊效應(yīng)方法用于3D圖像中以提高視覺效果也是有需要的。鏡面高光移除是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)熱點(diǎn)問題，圖像中的高光實(shí)際上是漫反射和鏡面反射組合產(chǎn)

2、生的。由于高光的存在，導(dǎo)致很多算法在計(jì)算機(jī)視覺、目標(biāo)識別和圖像文本編輯中出現(xiàn)問題，為了正確地得到漫反射分量，需要一種能夠魯棒地、精確地分離漫反射和鏡面反射分量的方法。
　　 在這篇論文中，我們在2D、3D圖像壓縮效應(yīng)移除及高光效應(yīng)移除方面中取得的主要成果如下：
　　 (1)提出了一種基于稀疏表示的圖像去塊效應(yīng)方法。首先利用KSVD算法訓(xùn)練一個(gè)通用字典，根據(jù)JPEG壓縮圖像中的有用信息自動估計(jì)一個(gè)用于稀疏表示信號的閾值，然

3、后利用這個(gè)通用字典和閾值像去噪一樣去除塊效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明圖像視覺質(zhì)量和性能評價(jià)指標(biāo)均有顯著提高。
　　 (2)提出了一種利用反射分量分離和聯(lián)合雙邊濾波的鏡面高光移除方法。首先利用一個(gè)理論性的反射分量分離方法對漫反射和鏡面反射分量進(jìn)行分離，然后利用聯(lián)合雙邊濾波器對分離后的漫反射分量進(jìn)行平滑濾波以提高高光移除效果。通過對模擬和真實(shí)圖像的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　 (3)提出了一種基于稀疏表示的3D圖像塊效應(yīng)消除方法。