基于形狀的漢畫像檢索技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-based Image Retrieval，簡稱CBIR)是一種利用圖像的視覺特征(顏色、紋理、形狀等)進行圖像檢索的技術。隨著計算機科學和數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展，CBIR己成為國內(nèi)外的一個研究熱點。
　　 論文首先回顧了基于內(nèi)容的圖像檢索理論及其應用研究的發(fā)展過程，然后對基于內(nèi)容的圖像檢索，尤其是基于形狀的圖像檢索領域的技術和現(xiàn)狀作了綜述，并探討了其中的一些關鍵技術。在此基礎上，對圖像底層的形狀特

2、征提取和檢索展開詳細的研究，其主要工作體現(xiàn)在：
　　 1.在分析漢畫像實際特點基礎上，結合各種圖像預處理算法的特點，給出了具體的漢畫像預處理過程，特別是漢畫像中目標對象區(qū)域的獲取及像素灰度值調(diào)整過程，實驗證明是有效的、可行的。
　　 2.在利用數(shù)學形態(tài)學方法提取目標對象并調(diào)整了區(qū)域像素的灰度值的基礎上，以圖像的Hu不變矩作為形狀特征，構造檢索框架，并進行圖像檢索。
　　 3.給出了漢畫像圖像相似性匹配算法，從圖像

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