基于圖像類推的人臉畫像生成算法與畫像檢索研究.pdf

1、畫像識別是人臉識別的一個(gè)全新分支。在刑偵破案或反恐追逃等應(yīng)用領(lǐng)域，犯罪嫌疑人的照片往往無法直接獲取，通常情況下會通過目擊者和畫家的合作得到其模擬畫像，然后在已有的照片數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)犯罪嫌疑人身份的確認(rèn)和識別。由于畫像與照片的產(chǎn)生機(jī)理和信息表達(dá)方式不同，兩者之間存在較大的幾何形變及紋理和灰度差異，若直接采用畫像與照片之間的匹配程度進(jìn)行識別勢必產(chǎn)生很大誤差。因此，如何減小二者的差異成為畫像一照片識別研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)，從而畫像生成

2、成為人臉畫像一照片識別中的關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文首先深入研究了圖像類推的算法，并在此基礎(chǔ)上提出基于圖像類推的模擬畫像的生成方法，由于傳統(tǒng)的圖像類推方法在合成模擬畫像時(shí)在合成時(shí)間和合成效果上都不能滿足實(shí)驗(yàn)的要求，針對上述問題本文對傳統(tǒng)的圖像類推算法進(jìn)行了改進(jìn)，在實(shí)驗(yàn)中本文分別從分塊類推、參數(shù)選擇、像素的搜索鄰域與像素特征向量的選取等幾個(gè)方面對傳統(tǒng)的圖像類推進(jìn)行改進(jìn)，使得它能更好的利用于模擬畫像的生成，最終實(shí)驗(yàn)得到了比較滿意的結(jié)果。