基于內(nèi)容的人臉圖像壓縮算法.pdf

1、　　由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)處理技術(shù)和移動(dòng)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，人臉圖像已受到越來(lái)越多的重視。就人臉圖像壓縮編碼方面，人們的興趣主要集中在了可以編碼和解釋人臉圖像的系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用上。而目前我國(guó)實(shí)際應(yīng)用中的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并不理想，限制了圖像傳輸和視頻會(huì)議等的應(yīng)用。本文主要致力于研究在低帶寬傳輸網(wǎng)絡(luò)中，以基于內(nèi)容(Content-Based)的圖像壓縮算法將人臉圖像以較高的壓縮率進(jìn)行更有效的傳遞，并主要作了以下三方面的工作：第一，對(duì)人臉圖像引入了基于內(nèi)

2、容的壓縮算法。由于人類對(duì)于影像所賦予的注意力會(huì)根據(jù)一些特征或性質(zhì)的不同而有所不同，本文的方法可根據(jù)需要選擇一小部分的人臉特征區(qū)域，對(duì)其進(jìn)行壓縮編碼。第二，建立了人臉圖像重建模型。在接收端接收到壓縮碼流后，可利用KL變換加最小二乘法的方法，通過(guò)少部分的特征重建原人臉圖像全部紋理信息。第三，構(gòu)造了低帶寬傳輸網(wǎng)絡(luò)中的人臉圖像壓縮系統(tǒng)。在發(fā)送端輸入人臉圖像后，可利用已有的方法檢測(cè)出其中的人臉圖像，提取特征點(diǎn)將圖像進(jìn)行形狀歸一化處理，再選擇一小部