多故障診斷及在抽油機(jī)中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)代故障診斷的理論與技術(shù)的研究,特別是在單故障診斷方面,已經(jīng)取得了較大的發(fā)展.現(xiàn)代實(shí)際中的系統(tǒng)越來越復(fù)雜,并呈現(xiàn)出非線性和強(qiáng)關(guān)聯(lián)等特點(diǎn).該文基于小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)多故障診斷的有關(guān)問題進(jìn)行了探討,并將研究結(jié)果應(yīng)用于抽油機(jī)的多故障診斷中,取得了較好的效果.該文首先從故障診斷中的特征量提取入手,利用小波包算法不僅從低頻上分解信號(hào),而且從高頻上分解的特點(diǎn),來有效地提取示功圖的"大概"和"細(xì)節(jié)"特征.同時(shí),結(jié)合示功圖幾何特征和生產(chǎn)參數(shù),最

2、終組成診斷抽油機(jī)故障的本質(zhì)特征依據(jù).這樣對(duì)分離異類、聚合同類的特征值是有益的,從而提供了一種診斷多故障的方法.接著,考慮到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成功應(yīng)用到實(shí)際的故障診斷系統(tǒng)中,但是主要用于對(duì)單故障的診斷.而實(shí)際應(yīng)用中,多故障同時(shí)出現(xiàn)的情況卻普遍存在.于是構(gòu)造了一種既能用來診斷單故障,又能診斷多故障的診斷模型.通過對(duì)其結(jié)構(gòu)的描述,并且用一個(gè)實(shí)例與傳統(tǒng)的診斷模型對(duì)比,說明了這種診斷模型的可行性和有效性.最后,以抽油機(jī)為研究對(duì)象,將多故障診斷的理論