基于盲信號處理的水電機(jī)組振動信號分析.pdf

1、盲源分離是指在源信號和混合方法均未知的條件下，僅根據(jù)接收到的多路混合信號，在統(tǒng)計獨立性的假設(shè)前提下，將源信號從混合信號中分離出來。本文討論了盲信號分析的數(shù)學(xué)模型和實現(xiàn)方法，并且總結(jié)了許多典型的基于獨立分量分析的盲信號分析方法。粒子群算法作為智能優(yōu)化算法，具有全局尋優(yōu)能力強(qiáng)、強(qiáng)魯棒性等特點，利用粒子群算法對代價函數(shù)進(jìn)行全局尋優(yōu)，可以很好的克服梯度算法容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，因此可以將它應(yīng)用于盲信號分析求解過程中。
　　 本文針對盲

2、信號分析算法的性能大多依賴非線性函數(shù)選取的問題，分析研究了粒子群算法，并引入一種基于隨機(jī)權(quán)重粒子群算法，該隨機(jī)權(quán)重粒子群算法具有全局收斂性好、參數(shù)調(diào)節(jié)簡單的特點。本文將隨機(jī)權(quán)重粒子群算法應(yīng)用于盲信號分析中去，避免了非線性函數(shù)選擇的問題，能很好的分離超高斯和亞高斯信號的混合信號。
　　 水電機(jī)組由于受流體、機(jī)械和電磁的影響，機(jī)組的振動往往是機(jī)械、電氣、流體三者共同作用的藕合振動，而較大的振動直接影響著機(jī)組的安全運行。通過對實際測試