橋梁振動(dòng)信號(hào)的濾波處理.pdf

1、橋梁檢測(cè)得到的信號(hào)中，含有很多虛假成份，要得到可靠的信號(hào)數(shù)據(jù)，就要對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)預(yù)先進(jìn)行濾波處理。本課題討論了多種濾波器的設(shè)計(jì)原理和設(shè)計(jì)過(guò)程，對(duì)比了各種濾波器設(shè)計(jì)方法用于橋梁振動(dòng)信號(hào)的濾波效果。 對(duì)動(dòng)態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)，信號(hào)處理就是運(yùn)用數(shù)學(xué)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的濾波、相關(guān)卷積和變換等轉(zhuǎn)換過(guò)程。本課題編制了線性相位FIR、IIR等數(shù)字濾波器來(lái)濾除信號(hào)中的背景噪聲和削弱信號(hào)中的多余信息量。利用譜分析方法、FFT算法、ZFFT算法等估計(jì)信號(hào)中的特征參數(shù)

2、或?qū)⑿盘?hào)轉(zhuǎn)換成易于分析或識(shí)別的形式。在討論以上算法之前，本文還討論了抽樣頻率的選取等信號(hào)處理的一些基本理論。 利用MATLAB工具箱很強(qiáng)的信號(hào)處理功能，在簡(jiǎn)要介紹MATLAB軟件的基礎(chǔ)上，結(jié)合信號(hào)處理工具箱，編制了更為直觀，簡(jiǎn)單易用的信號(hào)分析系統(tǒng)工具箱SOSA(SystemOfSignalAnalysis)，并通過(guò)具體函數(shù)和實(shí)際橋例驗(yàn)證了工具箱的可靠性。SOSA可以設(shè)計(jì)任意階數(shù)，諸多類型的數(shù)字濾波器，并可將橋梁的檢測(cè)數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入