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文檔簡介
1、在信號生成與傳輸?shù)倪^程中,往往會受到高斯噪聲或隨機噪聲的干擾,影響信號的質(zhì)量和視覺效果,干擾了我們對原始信號特征的分析,更給信號的后續(xù)處理(特征分析,圖像識別,圖像壓縮等)帶來困難。所以濾除信號中的噪聲就成了信號處理的一個重要的前期步驟。對信號濾波的原則是,既濾除了信號中的噪聲又較好地保留了信號的細節(jié)。由于噪聲和信號細節(jié)的局部疊加,使信號的去噪與細節(jié)的保留構(gòu)成了一對矛盾。所以信號濾波仍是信號處理領(lǐng)域的研究熱點。
目前,信號
2、濾波常用的方法包括線性濾波和非線性濾波。線性濾波比如小波濾波對加性高斯白噪聲有較好的去噪效果。但對脈沖噪聲或隨機噪聲抑制效果較差。非線性濾波比如中值濾波對窄脈沖信號具有良好的抑制能力,但對高斯白噪聲濾波性能較差。含有混合噪聲的信號往往是常見的,作者針對混有高斯白噪聲和脈沖噪聲的一維信號,在小波系數(shù)相關(guān)性去噪法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的能有效去除高密度混合噪聲的方法,實驗結(jié)果表明該方法提高了信噪比,去噪效果優(yōu)于單獨應(yīng)用空域相關(guān)去噪的方法。
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