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文檔簡介
1、混沌現(xiàn)象是非線性系統(tǒng)中出現(xiàn)的確定性的、類隨機(jī)的過程,它具有對初始條件的敏感性、不可預(yù)測性和非周期性?;煦缧盘柎嬖谟谠S多物理、生物、電子、機(jī)械系統(tǒng)中,需要從這些系統(tǒng)的觀測值中提取混沌信號進(jìn)行分析。但是混沌信號與噪聲往往混合一起,特別是當(dāng)混沌信號與噪聲的能量分布在同一頻帶時(shí),常規(guī)的基于頻譜的處理方法就不再適用了。因此從被噪聲污染的觀測值中分離出有用的混沌信號就成為信號處理一個(gè)重要內(nèi)容。特別在單路混合混沌信號的盲分離及應(yīng)用方面的研究,更是一個(gè)
2、基本的、極富挑戰(zhàn)性的研究課題。
本文在總結(jié)和分析了國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了單路混合混沌信號的分離方法。具體內(nèi)容如下:
1.對混沌信號的基本特性和盲源分離(BSS)的一般方法進(jìn)行了總結(jié),根據(jù)欠定盲分離理論和混沌信號本身的特點(diǎn),重點(diǎn)分析了單路混合混沌信號盲分離的背景、意義以及研究的難點(diǎn)。
2.對常見的混沌模型進(jìn)行歸納分析,分別對離散混沌系統(tǒng)和連續(xù)混沌系統(tǒng)兩種模型進(jìn)行數(shù)學(xué)表述和仿真研究,并且
3、設(shè)計(jì)了一種基于Logistic映射的數(shù)字混沌信號發(fā)生器,通過軟件仿真實(shí)驗(yàn)證明了該發(fā)生器的正確性。
3.根據(jù)盲源分離基本理論和欠定盲分離的一般方法,針對混沌信號的特點(diǎn),提出了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和獨(dú)立子波函數(shù)的單路混合混沌信號的盲源分離新方法。該方法首先利用EMD對單路混合混沌信號進(jìn)行IMF分層,并獲取它們的獨(dú)立子波函數(shù),然后通過結(jié)合獨(dú)立子波函數(shù)進(jìn)入單路混合混沌信號,使單路混合混沌信號由一維向量轉(zhuǎn)化成為多維向量,以實(shí)現(xiàn)其盲分離。
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